机器学习之线性回归理论与代码实践

[ncu_jjq]

课程名称	适应人群
机器学习之线性回归理论与代码实践	对机器学习感兴趣的人

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型（包括Ridge，LASSO，EasticNet）

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

[ncu_jjq]

@Mountain远山 是的，口误了，应该是均值为0，方差为1的正态分布

[Mountain远山]

第10课中老师讲标准化后的数据在0-1之间， 这个地方应该有问题吧

[Mountain远山]

第10课中老师讲标准化后的数据在0-1之间， 这个地方应该有问题吧

[?Nightdreammmmm?]

@?Nightdreammmmm? 已经找到了，要电脑端登陆，学习窗口的左上角

[?Nightdreammmmm?]

想问下老师课件在哪里领

[Yn312]

老师，你那个直线不能穿过散点图是因为公式里面是对整体*X[:,j]，你没给前面带括号才显示错误。
准确的代码应该是
np.sum((y-np.dot(X,theta))*X[:,j].reshape(-1,1))
而不是
np.sum(y-np.dot(X,theta)*X[:,j].reshape(-1,1))

[Yn312]

老师您好 怎么联系你啊 你的括号感觉总是加的不对