机器学习之线性回归理论与代码实践

ncu_jjq 2023-01-12 15:00:48

课程名称	适应人群
机器学习之线性回归理论与代码实践	对机器学习感兴趣的人

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型（包括Ridge，LASSO，EasticNet）

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

...全文

362 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

?Nightdreammmmm? 2022-02-25

打赏
举报

回复

想问下老师课件在哪里领

?Nightdreammmmm? 2022-02-25

举报

回复

@?Nightdreammmmm? 已经找到了，要电脑端登陆，学习窗口的左上角

Mountain远山 2020-05-08

打赏
举报

回复

第10课中老师讲标准化后的数据在0-1之间，这个地方应该有问题吧

Mountain远山 2020-05-08

打赏
举报

回复

第10课中老师讲标准化后的数据在0-1之间，这个地方应该有问题吧

ncu_jjq 2020-05-11

举报

回复

@Mountain远山是的，口误了，应该是均值为0，方差为1的正态分布

机器学习之线性回归理论与代码实践干过开发，做到资深Java软件开发工程师，...

（参考如下博客）主成分分析PCA K-Means算法 线性回归-理论部分一元线性回归-实践部分多元线性回归-实践部分逻辑回归-理论部分二元逻辑回归-实践部分多元逻辑回归-实践部分朴素贝叶斯–理论部分朴素贝叶斯-代码实现 K-最近邻算法（KNN算法）-理论讲解 KNN算法-代码实现决策树ID3算法决策树C4.5算法决策树CART算法参考文献 https://blog.csdn...

白话机器学习-逻辑斯蒂回归-理论+实践篇 @(2018年例会) 白话机器学习-逻辑斯蒂回归-理论实践篇概述转换函数单位阶跃函数 sigmoid function 几率与对数几率损失函数代码实战参考概述前面讲述了线性回归，线性回归的模型 y=wT+by = w^T + b。模型的预测值逼近真实标记y。那么可否令模型的预测值逼近真实标记y的衍生物

一：人工智能与大数据大数据与人工智能 0基础入门人工智能深度学习 机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践 机器学习之线性回归理论与代码实践二：Python Python爬虫开发从入门到实战 python-网络安全特训 python机器学习算法和实践 Python界面编程 PyQt5 GUI开发基础与实战青少年趣学Python Python从入门到项目实践——Pyt...

预测房价、很明显的线性回归任务，而且特征数目少于20，首选线性回归。

纪佳琪的课程社区_NO_1

1

社区成员

170

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章