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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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拉普拉斯修正代码实现
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:53
课时名称
课时知识点
拉普拉斯修正代码实现
拉普拉斯修正代码实现
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拉普拉斯修正代码实现
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朴素贝叶斯采用
拉普拉斯
修正
,完全按照西瓜书的
实现
,避免某个属性出现概率为0的情况
西瓜书上第七章朴素贝叶斯采用
拉普拉斯
修正
,简单易懂,关键
代码
都有注释,适合初学者的理解
基于定向
拉普拉斯
算子
修正
Perona-Malik模型图像去噪附matlab
代码
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【图像去噪】 3.内容:基于定向
拉普拉斯
算子的
修正
Perona-Malik模型图像去噪附matlab
代码
4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
【数据挖掘】
拉普拉斯
修正
( 判别模型 | 概率模型 | 贝叶斯分类 |
拉普拉斯
修正
| 朴素贝叶斯分类应用场景 | 朴素贝叶斯优缺点 )
I . 判别模型 与 概率模型 II . 贝叶斯分类 III .
拉普拉斯
修正
IV . 使用 朴素贝叶斯分类器 +
拉普拉斯
修正
为样本分类 ( 完整分类流程 ) V . 朴素贝叶斯分类器使用 VI . 朴素贝叶斯分类的优缺点
西瓜书上朴素贝叶斯的
实现
,完全按照书上的步骤
注:西瓜书上的数据有错误如P152的5/8=0.375,所以
代码
的计算是正确的。如果读者想要“
拉普拉斯
修正
“的源码请访问https://download.csdn.net/download/song91425/10385345 。 所谓的
拉普拉斯
就是避免出现概率为0的情况。 import numpy as np def load_data(filepath): ''' :a...
【数据挖掘】数据挖掘总结 (
拉普拉斯
修正
| 贝叶斯分类器示例2 ) ★
一、 贝叶斯分类器分类的流程、 二、
拉普拉斯
修正
、 三、 贝叶斯分类器示例2、
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