拉普拉斯修正代码实现

ncu_jjq 2023-01-12 15:00:53

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西瓜书上第七章朴素贝叶斯采用拉普拉斯修正，简单易懂，关键代码都有注释，适合初学者的理解

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【图像去噪】 3.内容：基于定向拉普拉斯算子的修正Perona-Malik模型图像去噪附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

I . 判别模型与概率模型 II . 贝叶斯分类 III . 拉普拉斯修正 IV . 使用朴素贝叶斯分类器 + 拉普拉斯修正为样本分类 ( 完整分类流程 ) V . 朴素贝叶斯分类器使用 VI . 朴素贝叶斯分类的优缺点

注：西瓜书上的数据有错误如P152的5/8=0.375，所以代码的计算是正确的。如果读者想要“拉普拉斯修正“的源码请访问https://download.csdn.net/download/song91425/10385345 。所谓的拉普拉斯就是避免出现概率为0的情况。 import numpy as np def load_data(filepath): ''' :a...

一、贝叶斯分类器分类的流程、二、 拉普拉斯修正、三、贝叶斯分类器示例2、

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