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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
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聚类案例:亚洲球队聚类分析
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:58
课时名称
课时知识点
聚类案例:亚洲球队聚类分析
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机器学习算法--集成学习之
聚类
分析
视频教学
聚类
分析
是非监督学习的重要领域,也是机器学习的基石。
聚类
分析
又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。本视频课程主要讲解:
聚类
的任务、性能度量、距离计算、原型
聚类
、密度
聚类
、层次
聚类
等知识。
数据分析实战之K-Means(给
球队
做
聚类
)
数据来源是简单整理的2015-2019
亚洲
球队
的排名,如下图所示。通过K-Means做简单
聚类
分析
。 1、数据加载 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv(r'C:\Users\hzjy\Desktop\data.csv',encoding='gbk') train_x = data[['2019年国际排名...
Hadoop实现K_means
聚类
算法(对NBA
球队
进行
聚类
分析
)
利用Hadoop完成对NBA 30支
球队
球风的
聚类
本程序完成了Hadoop下,利用MapReduce思想实现K_means
聚类
算法。
机器学习实战2-
聚类
算法分析
亚洲
足球梯队
大家好,我是微学AI,今天给大家带来机器学习实战
案例
,分析
亚洲
足球梯队。2022年卡塔尔世界杯将在本月进行,不到半个月就开幕了,本届世界杯通过预选赛已选出32支
球队
。
机器学习
案例
实战篇
机器学习
案例
实战篇,选取机器学习开发中最具代表性的经典学习
案例
,透彻讲解机器学习数据预处理,简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法,逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法,k均值
聚类
、层次
聚类
等
聚类
算法,以及关联分析算法,并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。
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