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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
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案例1:鸢尾花数据分类
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:51
课时名称
课时知识点
案例1:鸢尾花数据分类
案例1:鸢尾花数据分类
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案例
-使用KNN模型对
鸢尾花
数据
进行
分类
(含源码及
数据
集)
使用KNN模型对
鸢尾花
数据
进行
分类
,资源包含源码及
数据
集。源码中包含
数据
处理、算法建模、预测评估等全流程。方便对KNN算法进行学习。
利用感知器算法进行
鸢尾花
数据
分类
利用感知器算法进行
鸢尾花
数据
分类
,还包含一个异或算法,可以解决非线性
分类
问题
鸢尾花
数据
分析与建模1
摘要:本文对
鸢尾花
数据
集进行探索性
数据
分析,以可视化、特征相关程度分析等方式对不同的特征属性进行分析。针对该类非线性可分多
分类
问题,本文基于多层前馈神经网络训练
鸢尾花
实验
数据
_
鸢尾花
分类
实验的实验
数据
_
鸢尾花
分类
实验的实验
数据
,已经分为训练
数据
和测试
数据
两个
数据
集。
SVM
案例
代码.zip
01_
案例
一:
鸢尾花
数据
SVM
分类
02_
案例
二:
鸢尾花
数据
不同
分类
器效果比较 03_
案例
三:不同SVM核函数效果比较. 04_
案例
四:不同SVM惩罚参数C值不同效果比较. 05_
案例
五:SVM多目标属性
分类
问题. 06_
案例
六:手写数字识别. 08_
案例
八:使用SVM预测波士顿房价. 07_
案例
七:自定义SVM内部核函数. 09_综合
案例
:
分类
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