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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
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案例1:鸢尾花数据分类
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:51
课时名称
课时知识点
案例1:鸢尾花数据分类
案例1:鸢尾花数据分类
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01_决策树
案例
一:
鸢
尾花
数据
分类
.ipynb
鸢
尾花
数据
分类
,决策树Python实现
机器学习(决策树五)——
案例
:
鸢
尾花
数据
分类
及 据特征属性比较
本文实现两个
案例
,分别是:
鸢
尾花
数据
分类
和
鸢
尾花
数据
特征属性比较。
机器学习算法之KNN
鸢
尾花
数据
分类
.zip
机器学习算法之KNN 2、KNN
案例
:
鸢
尾花
数据
分类
大白话贝叶斯定理--让你爱上贝叶斯
本系列通过通俗的形式讲解贝叶斯算法的所有知识点 让你对贝叶斯有个清晰的认识过程。1.1贝叶斯定理1.2贝叶斯定理的应用--单个特征举例1.3贝叶斯定理的应用--多个特征到朴素贝叶斯1.4多项式朴素贝叶斯算法
案例
--离散特征1.5多项式朴素贝叶斯算法
案例
--平滑下的计算1.6高斯和伯努利朴素贝叶斯--连续特征1.7朴素贝叶斯算法应用场景--文本
分类
原因1.8基于高斯朴素贝叶斯算法的
鸢
尾花
数据
分类
1.9不同
分类
器下新闻
数据
分类
效果的比较
机器学习之决策树理论与代码实践
详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成
鸢
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数据
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