朴素贝叶斯之条件概率

ncu_jjq 2023-01-12 15:00:52

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朴素贝叶斯分类器（Matlab代码）
不是matlab 官方版本，自己动手写的并含有测试模块，适合学习贝叶斯编程过程。
朴素贝叶斯文本分类器(java实现)
本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集）
C++实现朴素贝叶斯分类器
C++实现朴素贝叶斯分类器, 代码干净, 整洁, 有示例, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用
最简单的贝叶斯分类器演示Matlab程序
最简单的贝叶斯分类器演示Matlab程序。入门必备。　详细请参考本人的博客http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10375579
【机器学习】朴素贝叶斯-条件概率
朴素贝叶斯是基于概率论的分类方法，主要步骤是：       1.利用Python的文本处理能力，将文档切分成词向量       2.从词向量计算概率，得到分类器       3.优化分类器       4.通过分类器进行分类     其中，计算概率是很关键的步骤，包括计算条件概率，下面总结一下关于条件概率的内容。     我们来举个小球的例子：现在有7个球如下图所示放在2个
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