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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
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朴素贝叶斯之条件概率
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:52
课时名称
课时知识点
朴素贝叶斯之条件概率
朴素贝叶斯之条件概率
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第四章：
朴素贝叶斯
法（
条件概率
、贝叶斯定理、
朴素贝叶斯
）
朴素贝叶斯
法 1、贝叶斯思维 2、
条件概率
3、贝叶斯定理：逆概率思维 4、
朴素贝叶斯
（基本方法）
朴素贝叶斯
详解——从
条件概率
的引入到
朴素贝叶斯
的形成再到模型的训练
1、用案例引出
条件概率
2、
条件概率
引出贝叶斯 3、
朴素贝叶斯
基本原理 4、训练数据
统计学习方法——
朴素贝叶斯
Reference： https://www.jianshu.com/p/7e8504e9b929 https://www.jianshu.com/p/94ec02bcd663 目录
朴素贝叶斯
是什么？贝叶斯理论与
条件概率
贝叶斯理论
条件概率
使用
条件概率
来分类
朴素贝叶斯
为何朴素？Note:
朴素贝叶斯
是什么？ 基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输...
《机器学习实战》-
朴素贝叶斯
目录 基于概率论的分类方法：
朴素贝叶斯
基于贝叶斯决策理论的分类方法
朴素贝叶斯
的优缺点 贝叶斯决策理论
条件概率
使用
条件概率
来分类 使用
朴素贝叶斯
进行文档分类 使用 Python 进行文本分类 准...
【MachineLearning】之
朴素贝叶斯
文章目录一、
朴素贝叶斯
基础（1）
条件概率
（2）贝叶斯定理二、
朴素贝叶斯
算法实现 一、
朴素贝叶斯
基础 （1）
条件概率
条件概率
就是指事件 AA 在另外一个事件 BB 已经发生条件下的概率。 
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