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Python全栈9期(第十部分):CRM系统
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day98 python s9day98 restframework之视图1
Alexander-li
2023-01-12 15:03:32
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day98 python s9day98 restframework之视图1
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本文涵盖Django基础、
REST
ful API开发与
Rest
Framework
组件应用等内容。深入探讨了包括认证、权限、序列化等关键组件的实例应用,并涉及
Python
、Linux、数据库等相关技术。
大模型微调与部署实战工程
在大模型落地产业的过程中,"会聊天"和"懂行业"之间仍存在巨大鸿沟。通用基座模型缺乏垂直领域的专业语料与表达习惯,直接上线往往答非所问、术语生硬。本项目《大模型微调与部署实战工程》提供一套端到端、可运行的开源代码,帮助开发者用最低成本把通用大模型打造成真正的领域专家。 工程覆盖三大核心环节。一是垂直领域微调完整项目:基于 Qwen2.5 + TRL/PEFT,以 QLoRA 4bit 在单卡 24G 显卡上完成 SFT 监督微调,配套领域语料、指令数据与对话模板,形成"有数据、能训练、能推理"的闭环。二是偏好对齐实战:同时给出 DPO(直接偏好优化,最稳最常用)与完整的 RLHF/PPO 链路(含奖励模型训练与打分),让模型不只模仿示例,更懂得"什么回答更好"。三是评估与量化部署全流程:提供困惑度 + 领域基准自动评估、AWQ 4bit 量化导出,以及 vLLM、llama.cpp、Ollama 等多种落地部署方案,量化后还可一键复评确认精度不退化。 整套代码配置集中、结构清晰,数据与领域零硬编码,替换 data/ 即可迁移到任意垂直方向。示例以"智慧牧场/农业"为场景,但方法通用,同样适用于医疗、法律、金融、制造等行业的私有化部署与二次开发。
数据库连接工具navicatPremiun15
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右手臂假肢模型3_SolidWorks三维模型_零件图_装配图_通用格式.rar
右手臂假肢模型3_SolidWorks三维模型_零件图_装配图_通用格式.rar
面向低资源损耗的孤岛微电网电压频率协同事件触发二次控制研究(Simulink仿真实现)
面向低资源损耗的孤岛微电网电压频率协同事件触发二次控制研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文研究了面向低资源损耗的孤岛微电网电压频率协同事件触发二次控制方法,并通过Simulink进行仿真实现。该研究聚焦于在资源受限条件下,实现孤岛微电网中电压与频率的协同二次控制,提出一种事件触发机制以减少通信负担和系统资源消耗,同时确保控制精度与稳定性。通过建立微电网系统模型,设计协同控制策略,结合事件触发机制优化控制信号的更新时机,有效恢复电压和频率至额定值,并实现功率的合理分配。仿真结果验证了所提方法在降低通信频率的同时,仍能保持良好的动态响应和稳态性能,适用于分布式能源高渗透的微电网环境。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉微电网控制、电力电子技术及Simulink仿真的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于孤岛微电网的二次电压频率控制研究,提升系统稳定性与电能质量;②为降低通信资源消耗的事件触发控制策略设计提供参考;③服务于智能电网、分布式能源系统等领域的仿真分析与算法开发。; 阅读建议:建议结合Simulink模型进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与控制参数的整定方法,同时可对比传统周期性控制策略,深入理解资源优化与控制性能之间的权衡关系。
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李杰,英文名Alex,性格开朗幽默,乐天达观,热爱旅游,热爱技术、热爱电影、热爱音乐,讲着一口流利的英语,计算机软件开发出身,老男孩IT教育联合创始人(CTO&Co-Fonuder),老男孩IT教育Python教学总监,51CTO金牌讲师,国内知名Python语言推广者,开源系统应用领域的贡献者。具有10年以上运维+自动化开发经验,致力于提高企业运维自动化水平。Alex老师讲课风趣幽默,是一名“认真”的鸡汤段子手,教学方法多样化,教学新知循循善诱,课程的整体把控能力强,将自己多年的实际经验倾注于Python教学中,对学员未来的Python之路起到关键一步!在教学的时间内受益人数已达数百万人。
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李杰,英文名Alex,性格开朗幽默,乐天达观,热爱旅游,热爱技术、热爱电影、热爱音乐,讲着一口流利的英语,计算机软件开发出身,老男孩IT教育联合创始人(CTO&Co-Fonuder),老男孩IT教育Python教学总监,51CTO金牌讲师,国内知名Python语言推广者,开源系统应用领域的贡献者。具有10年以上运维+自动化开发经验,致力于提高企业运维自动化水平。Alex老师讲课风趣幽默,是一名“认真”的鸡汤段子手,教学方法多样化,教学新知循循善诱,课程的整体把控能力强,将自己多年的实际经验倾注于Python教学中,对学员未来的Python之路起到关键一步!在教学的时间内受益人数已达数百万人。
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