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MySQL数据库
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MySQL覆盖索引以及合并索引
Alexander-li
2023-01-12 15:03:05
课时名称
课时知识点
MySQL覆盖索引以及合并索引
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MySQL
的
覆盖
索引
是什么？
设计阶段优先为高频查询创建
覆盖
索引
使用分析慢查询日志对SELECT *查询建立
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白名单维护阶段定期执行更新统计信息监控比例使用跟踪
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使用率架构优化对报表系统使用
覆盖
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+分区表组合对OLTP系统采用宽表拆分+
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策略对读多写少场景考虑使用只读副本+
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通过合理设计
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，可使查询性能提升 3-10 倍，特别是在数据量超过百万级时效果显著。实际应用中需结合业务特点、查询模式和硬件资源进行综合权衡。点击进入。
【HBZ分享】
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的联合
索引
与
覆盖
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的联合
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与
覆盖
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Mysql
索引
覆盖，
索引
下推，
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合并
索引
覆盖
索引
下推
索引
合并
查询的字段在命中的联合
索引
里 查询条件命中了联合
索引
的第一个字段，后续条件可以根据联合
索引
其它字段直接进行过滤 对多个
索引
进行分别扫描，然后根据结果进行集合操作（如取交集和并集） ...
MySQL
索引
合并
优化实践
普通
索引
等值主键范围查询。明明走普通
索引
效率更高，但是选择走了
索引
合并
，本文就对这种
索引
合并
的情况研究一下。一般对于一个单表，优化器选择一个
索引
，但在
索引
合并
的情况下，优化器可以使用多个
索引
来获取数据并对其结果进行
合并
。注意：这里实际上是先通过二级
索引
获取到主键，对主键进行排序
合并
，然后根据主键回表，来避免随机 IO。二级
索引
的条件满足：where 条件需要有所有的
索引
字段，且是等值匹配。例如一个
索引
idx(a,b,c)a=?and b=?and c=?主键范围查询。
深入剖析
MySQL
索引
优化：提升数据库性能的核心技巧
本文深入探讨了
MySQL
数据库中的
索引
机制，重点分析了B+树
索引
的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的
索引
类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的
索引
策略。文章还介绍了常见的
索引
优化技巧，如避免全表扫描、使用
覆盖
索引
和定期维护
索引
，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握
MySQL
索引
优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。
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李杰，英文名Alex，性格开朗幽默，乐天达观，热爱旅游，热爱技术、热爱电影、热爱音乐,讲着一口流利的英语，计算机软件开发出身，老男孩IT教育联合创始人（CTO&Co-Fonuder），老男孩IT教育Python教学总监，51CTO金牌讲师，国内知名Python语言推广者，开源系统应用领域的贡献者。具有10年以上运维+自动化开发经验，致力于提高企业运维自动化水平。Alex老师讲课风趣幽默，是一名“认真”的鸡汤段子手，教学方法多样化，教学新知循循善诱，课程的整体把控能力强，将自己多年的实际经验倾注于Python教学中，对学员未来的Python之路起到关键一步！在教学的时间内受益人数已达数百万人。
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李杰，英文名Alex，性格开朗幽默，乐天达观，热爱旅游，热爱技术、热爱电影、热爱音乐,讲着一口流利的英语，计算机软件开发出身，老男孩IT教育联合创始人（CTO&Co-Fonuder），老男孩IT教育Python教学总监，51CTO金牌讲师，国内知名Python语言推广者，开源系统应用领域的贡献者。具有10年以上运维+自动化开发经验，致力于提高企业运维自动化水平。Alex老师讲课风趣幽默，是一名“认真”的鸡汤段子手，教学方法多样化，教学新知循循善诱，课程的整体把控能力强，将自己多年的实际经验倾注于Python教学中，对学员未来的Python之路起到关键一步！在教学的时间内受益人数已达数百万人。
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