递归锁、GIL vs 互斥锁

Alexander-li 2023-01-12 15:03:06

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线程同步是多线程编程中确保数据一致性和程序正确性的关键。Python提供了多种线程同步工具，包括互斥锁、可重入锁、条件变量、信号量、事件和队列。合理使用这些工具，可以有效地解决线程同步问题，提高程序的稳定性和性能。通过上述代码示例，我们可以深入理解这些同步机制的使用方法和应用场景。

文章目录一、多进程模块multiprocessing1.1 multiprocessing.Process()1.2 join进程阻塞1.3 daemon守护进程二、进程间同步2.1 互斥锁Lock()2.2 递归锁RLock()三、进程间通信3.1 队列（推荐使用）3.2 队列的应用-生产者与消费者模式3.3 管道参考博文 https://www.cnblogs.com/jiangfan95/p/11439207.html 一、多进程模块multiprocessing python中的多线程因为GIL的原因，无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需

目录1、Python GIL(Global Interpreter Lock)2、进程(process)多进程multiprocessing进程间通讯-Queues/Pipes/Managers进程锁进程池3、线程(thread)语法join函数daemon(守护线程)线程锁之Lock(互斥锁mutex)/RLock(递归锁)/Semaphore(信号量)EventQueue生产者消费者模型4、进程和线程的关系区别 1、Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 python(在CPython执行环境下)同一时间只有一个线程在运行，不管你的机器是几核的

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