Pickle序列化模块

Alexander-li 2023-01-12 15:03:11

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Pickle序列化模块

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适用于python小白更好的认识什么是json和pickle，更好地了解序列化，也更好地去了解他们之间的区别，希望大家喜欢

pickle模块是Python中进行数据序列化和反序列化的有力工具。通过本文的介绍和代码示例，你应该能够理解pickle模块的基本概念和如何在Python中使用pickle模块进行数据的序列化和反序列化。这些工具和技术为数据持久化、网络通信等提供了强大的支持，使得数据的存储和传输变得更加简单和高效。

本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法，以代码的形式展示，具体如下。首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化， pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。代码： # 写入错误 TypeError: write() argument must be str, not byte

如下所示： from library.connecter.database.mongo import Op_Mongo a = pickle.dumps(Op_Mongo) #序列化 b = pickle.loads(a) #反序列化 以上这篇python3.6使用pickle序列化class的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。您可能感兴趣的文章:Python使用pickle模块实现序列化功能示例Python使用Pickle库实现读写序列操作示例Python序列化基础知识（json/pi

主要介绍了Python3.5 Json与pickle实现数据序列化与反序列化操作,结合实例形式分析了Python3.5使用Json与pickle模块实现json格式数据的序列化及反序列化操作相关步骤与注意事项,需要的朋友可以参考下

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