多进程

Alexander-li 2023-01-12 15:03:07

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多进程

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在Python编程中，多进程是一种重要的并发编程方式，可以让我们充分利用多核处理器的计算能力，实现并行处理任务，提高程序的运行效率。与多线程相比，多进程具有独立的内存空间，避免了全局解释器锁（GIL）的影响，因此更适合于CPU密集型的任务。在Python中，多线程受到全局解释器锁的限制，多进程能更好地利用多核处理器，选择合适的并发编程方式可以提高程序的运行效率。总之，选择多进程可以让我们更好地利用计算资源，提高程序的运行效率，同时避免了一些多线程并发编程中的问题，是一种值得掌握的并发编程方式。

第三步：进程对象使用multiprocessing.Process();第四步：进程对象.start()正式创建进程。1.4 通过Quene实现多进程之间的通信。3.2 使用gevent实现协程多任务。3.1 使用gevent实现协程。第五步：主进程继续向下运行代码。1.1 多进程函数实现多任务。二、 python实现多线程。2.2 多线程函数实现多任务。三、 python实现多协程。一、python实现多进程。1.2 多进程类实现多任务。2.1 创建对象并传递参数。2.3 多线程类实现多任务。

多线程和多进程通常在硬件层面上和操作系统层面上都存在线程的概念。但是这两个概念是完全不同的，是一个词汇在不同层面上的不同意思。CPU数，核心数，硬件的线程数CPU数指的是一个计算机主板上实际上卡槽中插入的CPU个数，由卡槽socket决定。一般的计算机是一个卡槽，因为多个卡槽的CPU之间共享内存等资源需要高级的技术。一般服务器是多个物理CPU的，也就是CUP数对于个人计算机是1，对于服务器是>...

由于python内部GIL（全局解释器锁）的存在，所以python的线程实际上并不能很好的起到任务并行处理的作用，尤其是无法充分利用系统多核的优势，因此想要利用多核处理并行任务，就需要用到多进程——multiprocess。由于多进程任务时，经常需要返回函数的结果，这里主要关注进程返回值的获取。首先定义一个简单函数： def add(n): s = 0 for i in range(n): s += 1 print(f'子进程{n}') return s 用串行的方法： import tim

原文地址学习来源对于在当前主进程的操作，函数的返回值可以直接操作，或者用一个参量进行接收。但是在其他进程中运行的函数的返回值，是无法直接传递到主进程的。将其返回值存到一个全局性的存储器中，是一种可行的方案。这里用queue（队列）来存储多个进程的返回值。在主进程中可以将他们依次取出，这样就做到了多进程与主进程的返回值传递。关于队列，我在我的这篇博客中做了简单说明，该博客也是多线程中返回值传递的...

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