生成器表达式和列表推导式

Alexander-li 2023-01-12 15:03:52

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文章目录正文：1 生成器1）生成器：2 生成器表达式、列表推导式1）列表推导式2）生成器表达式3 内置函数1）比较重要2）*非常重要*3）挺重要4 匿名函数5 闭包1）定义2）特点3）作用4）判断6 装饰器1）开放封闭原则2）装饰器定义3）装饰器的应用正文： 1 生成器 1）生成器： 生成器定义 生成器与迭代器可以看成是一种。生成器的本质就是迭代器唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。获取生成器的三种方式： 生成器函数 生成器表达式 python内部提供的一些生成器 生成器函数获取生成器: # 函数 def func1():

原文地址先看一个列表推导式 l = [i for i in range(10)] print(l) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 生成器表达式 #生成器表达式 g1 = (i for i in range(10)) print(g1) # for i in g1: print(i, end=' ') print() # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 注意这时候生成器g1已经被用完了，就是指针已经走到了末尾，无法再__next__()了从内部语法

生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器： 1、通过生成器函数 2、生成器表达式 生成器函数：函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield。 yield VS return return 结束函数，给函数的执行者返回值 yield 不会结束函数，一个n

主要介绍了Python列表推导式与生成器表达式用法,简单描述了Python列表推导式与生成器表达式的概念、功能,并结合具体实例形式分析了Python列表推导式与生成器表达式简单使用技巧,需要的朋友可以参考下

day13-内置函数和生成器及推导式的推导式练习题

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