生成器面试题讲解

Alexander-li 2023-01-12 15:03:52

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python生成器面试题

生成器详细讲解目的前提什么是生成器？为什么生成器，节约内存呢？生成器的创建创建生成器方法1：创建生成器方法2：send的用法总结目的前提大家可能没有用过生成器，但是一定听说过生成器，总是听别人说生成器，看别人的博客写生成器，但是到底什么是生成器呢？生成器到底有什么用呢？不知道大家是否有跟我一样的困惑呢！现在，我为大家详细讲解一下生成器。什么是生成器？我先给大家举个列子，再告诉大家什么是生成器，通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表： L = [ x2 for x in range(5)

文章目录1.NN2.CNN3.RNN4.LSTM5.BP6.GAN6.1 生成器6.2 判别器6.3 训练技巧 1.NN 神经网络最全面面试题 2.CNN 卷积神经网络最全面面试题 3.RNN 循环神经网络最全面面试题 4.LSTM 长短期记忆网络最全面面试题 5.BP 反向传播面试题 6.GAN 生成式对抗网络,由一个生成器网络和一个判别器网络组成。判别器的训练目的是能够区分生成器的输出与来自训练集的真实图像，生成器的训练目的是欺骗判别器。值得注意的是，生成器从未直接见过训练集中的图像，它所知道的关于数据

#-*-encoding:utf-8 -*-#!/usr/bin/env python#面试题1#一个生成器只能取一次#生成器表达式，同样不会执行，只是返回了一个生成器，# 生成器的话，你需要跟他要值，他才给。要一个给一个，给完了，他就没有了。或者一下子要过来，他就变空了。# def demo():# for i in range(4):# yield i## g...

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李杰，英文名Alex，性格开朗幽默，乐天达观，热爱旅游，热爱技术、热爱电影、热爱音乐,讲着一口流利的英语，计算机软件开发出身，老男孩IT教育联合创始人（CTO&Co-Fonuder），老男孩IT教育Python教学总监，51CTO金牌讲师，国内知名Python语言推广者，开源系统应用领域的贡献者。具有10年以上运维+自动化开发经验，致力于提高企业运维自动化水平。Alex老师讲课风趣幽默，是一名“认真”的鸡汤段子手，教学方法多样化，教学新知循循善诱，课程的整体把控能力强，将自己多年的实际经验倾注于Python教学中，对学员未来的Python之路起到关键一步！在教学的时间内受益人数已达数百万人。

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