2.9.3.环境变量相关命令源码解析2

朱有鹏老师 2023-01-12 15:05:33

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2.9.3.环境变量相关命令源码解析2

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简述下本人这几天踩坑，花了三天时间，终于通过自己理解加经验通过CUDA9.2与vs2017成功编译PCL1.9.0源码，还有一定要记住，安装的库要对应版本，就是对应更新年份等，比如CUDA9.2与PCL1.9.0都是2018年更新的，在这里我建议，所有用到的库都是用稳定版本，这样可以减少自己采坑。下面是我编译成功的过程：首先，需要准备四个东西：CUDA9.2，VS2017, PCL1.9....

(3)真正执行保存环境变量操作的是：cpu/s5pc11x/movi.c中的movi_write_env函数，这个函数肯定是写sd卡的，将DDR中的环境变量集合（其实就是env_ptr指向的内存区域，大小16kb = 32个扇区）写入iNand中的env分区中。如果环境变量为空则使用程序中全局变量的值；(2)getenv函数是直接返回这个找到的环境变量在DDR中环境变量处的地址，而getenv_r函数的做法是找到了DDR中环境变量地址后，将这个环境变量复制一份到提供的buf中，而不动原来DDR中环境变量。

指定 cmake 软链接这样可以在全局使用它，你可以把/usr/local/cmake/bin/cmake 指定到/usr/bin/cmake 或者 /usr/local/bin/cmake, 我们推荐使用/usr/local/bin/cmake,具体的请去百度了解一下/usr/bin 和 usr/local/bin的区别。方法2也是通过设置pkg_config_path 环境变量方法，但是是永久有效，不受重启影响，先看pkg_config_path的值有没有生效，没有的话就添加。3、修改php.ini。

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本文详细介绍了在Ubuntu22.04系统中从源码编译安装Python3.9的全过程，包括依赖安装、源码下载、编译配置及环境变量优化。通过自定义安装路径和配置环境变量，实现多版本Python共存，特别适合需要特定Python版本的开发场景。文章还提供了常见问题排查方法，帮助开发者高效部署Python环境。

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