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朱有鹏的课程社区_NO_12
从官方例程深度学习海思SDK及API-第2/11季视频课程
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2.3.图像像素格式深度理解2
朱有鹏老师
2023-01-12 15:07:00
课时名称
课时知识点
2.3.图像像素格式深度理解2
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opencv基础(二)查看
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值
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值 1.查看
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值 2. 灰度
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值的获取方法 2.1 根据at索引获取
像素
值 2.2 根据行指针获取
像素
值
2.3
根据基地址获取 3 彩色
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值的获取方法 3.1采用at获取彩色
像素
3.2采用行指针ptr获取
像素
3.3 采用基地址获取
像素
1.
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操作 1.1查看
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信息 2 灰度
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获取
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值 输出结果: 3.彩色
图像
获取
像素
值 ...
基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类
文章目录1.前言2.算法设计2.1任务流程2.2 LeNet简述
2.3
算法设计
2.3
.1 引入相关的包
2.3
.2 读取数据集
2.3
.3 归一化数据集
2.3
.4 取出一个数据瞅瞅
2.3
.5 定义LeNet网络
2.3
.6 封装模型并配置
2.3
.6.1 Adam优化器
2.3
.6.2 损失函数
2.3
.6.3 精确度
2.3
.7 训练模型
2.3
.8 使用模型预测2.4 不同参数对预测精度的影响2.4.1 重新封装模型2.4.2 学习率对预测精度的影响2.4.3 训练的轮数对预测精度的影响2.4.4 数据的批大小对预测
图像
处理与
深度
学习:利用Python实现
图像
处理任务
1.背景介绍
图像
处理是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及到对
图像
进行处理、分析和
理解
。随着
深度
学习技术的发展,
图像
处理和
深度
学习逐渐融合在一起,为
图像
处理任务提供了更高效、准确的方法。本文将介绍
图像
处理与
深度
学习的基本概念、算法原理、实践案例和应用场景,并提供一些工具和资源推荐。 1. 背景介绍
图像
处理是指对
图像
进行操作的过程,包括
图像
的获取、存储、传输、处理和显示等。
图像
处理技术广泛...
【模式识别-北理工】10神经网络
神经网络1 人工神经元1.1 人工神经元模型1.2 激活函数类型2 人工神经元网络2.1 神经网络类型2.1.1 前馈型神经网络2.1.2 反馈型神经网络2.2人工神经元网络特点
2.3
神经网络举例
2.3
.1 多层感知机网络
2.3
.2 BP网络
2.3
.3
深度
神经网络
2.3
.3.1
深度
信念网络
2.3
.3.1 卷积神经网络 1 人工神经元 1.1 人工神经元模型 1.2 激活函数类型 2 人工神经元网络 2.1 神经网络类型 2.1.1 前馈型神经网络 信息总是从前一层神经元单向传入下一层神经元
图像
语义分割:从
像素
到对象的
深度
理解
1.背景介绍
图像
语义分割(Semantic Segmentation)是一种计算机视觉技术,它的目标是将
图像
中的每个
像素
点分类并标注其所属的对象类别。这种技术在自动驾驶、地图构建、物体检测和视觉导航等领域具有广泛的应用。
图像
语义分割与传统的
图像
处理技术(如边缘检测、对象识别等)不同,它关注于将
图像
中的每个
像素
点映射到预定义的类别标签上,而不是仅仅关注特定的对象。 在过去的几年里,
图像
语义分割...
朱有鹏的课程社区_NO_12
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朱有鹏,先后从事电子工程师、单片机软件工程师、嵌入式linux软件工程师、物联网软件工程师、架构师等工作,朱老师物联网大讲堂创始人,畅销书作者。擅长U-Boot、linux kernel等嵌入式底层和系统层开发、架构设计。擅长汇编、C/C++、Java、C#等常用开发语言,2015年起录制的在线视频课程《朱有鹏老师嵌入式linux核心课程》累计学习人数超300万。2016年与IBM合作制作基于IBM Waston平台的物联网系统开发教程,授予“IBM技术专家”。2018年开始与华为认证合作,开发HCDP-IoT相关的课程体系、视频课程、实验平台、案例等,被授予“华为云享专家”。
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朱有鹏,先后从事电子工程师、单片机软件工程师、嵌入式linux软件工程师、物联网软件工程师、架构师等工作,朱老师物联网大讲堂创始人,畅销书作者。擅长U-Boot、linux kernel等嵌入式底层和系统层开发、架构设计。擅长汇编、C/C++、Java、C#等常用开发语言,2015年起录制的在线视频课程《朱有鹏老师嵌入式linux核心课程》累计学习人数超300万。2016年与IBM合作制作基于IBM Waston平台的物联网系统开发教程,授予“IBM技术专家”。2018年开始与华为认证合作,开发HCDP-IoT相关的课程体系、视频课程、实验平台、案例等,被授予“华为云享专家”。
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