1.17.mpp的部署研究和实战2

朱有鹏老师 2023-01-12 15:06:57

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猿创征文 | 【国产数据库实战】使用docker部署PolarDB-X云原生分布式开源数据库

Doris（Apache Doris，原百度Palo）是一款MPP架构的实时分析型数据库，主打“高吞吐写入、低延迟查询、复杂SQL支持”；而Flink是业内公认的实时计算引擎天花板，擅长处理流数据的低延迟计算。当两者结合时，能形成一条端到端的实时数据链路数据接入：从Kafka、Binlog、IoT设备等数据源获取实时流；实时计算：用Flink做清洗、转换、聚合（比如计算UV、订单金额、用户留存）；实时写入：通过Flink Doris Connector将计算结果实时写入Doris；实时分析。

本课程目标是学习海思SDK的结构，并且学会配置、编译整个SDK并部署到专用开发板上，启动Linux系统并运行MPP中的Sample。课程隶属朱有鹏物联网大讲堂“项目驱动创新学习训练营”之《A0201-海思HI3518E方案视频编解码传输深度学习》项目，整个项目共11季，由浅入深开展，此为开篇第1季。...

本文介绍从零构建企业级实时分析平台的完整方案，重点探讨流处理技术与OLAP数据库的融合应用。针对电商等实时业务场景需求，提出基于Apache Flink+ClickHouse的技术架构，实现秒级延迟的数据处理与分析能力。文章对比了流处理与批处理的差异，解析了Lambda和Kappa两种架构特点，并详细说明列式存储OLAP数据库的优势。技术选型部分提供了主流流处理引擎和OLAP数据库的对比，核心实现包含数据接入层设计和Flink流处理作业代码示例。该方案可满足PB级数据实时分析需求，为业务决策提供即时数据洞察

本文详细介绍了如何利用Doris、DeepSeek和Dify三件套快速搭建企业级ChatBI系统，包括TPC-H数据集配置技巧。通过性能对比和实战案例，展示了该方案在提升数据分析效率、降低技术门槛方面的显著优势，特别适合需要即时数据洞察的企业场景。

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