准备数据库

阿发你好 2023-01-12 15:11:58

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数仓学习---7、数据仓库设计、数据仓库环境准备
本文详细介绍了数据仓库的设计过程，包括数仓仓库分层规划、数据调研、明确数据域、构建业务总线矩阵、设计维度模型和汇总模型。同时，文章还涵盖了Hive环境和Yarn的配置，以及数据仓库开发环境的准备，提供了一套完整的数据仓库建设指南。
Preparing the Database Environment(准备数据库环境)
本篇深入探讨了Oracle数据库管理工具的识别与选择，包括OUI、创建与升级数据库的工具，以及OEMDC的使用。文章详细介绍了如何准备安装过程，并通过Linux和Windows的实例展示了11g数据库的安装步骤。
面试问题准备-数据仓库建模篇
本文介绍了数据仓库的基础概念，如数据仓库的特点、OLAP的作用、数据仓库与数据库的区别等内容，并详细探讨了数据仓库的架构、模型设计方法及其步骤。文中还对比了星型模型与雪花模型的特点，并解释了维度与度量值的概念。
6. 数据仓库环境准备
本文详细介绍了如何在Hadoop Yarn环境下搭建Hive on Spark环境，包括Hive的安装、HiveServer2启动、DataGrip连接配置，以及如何准备用户行为日志和业务数据，以模拟实际数据仓库环境。重点讲解了模拟数据生成、全量与增量同步策略，以及定时任务的设置。
【离线数仓-5-数据仓库环境准备】
文章介绍了离线数据仓库的环境准备，包括使用HiveonSpark的配置，强调了Hive与Spark的兼容性问题以及解决办法。此外，提到了Yarn环境的调整，数据仓库开发环境中的工具选择如DBeaver和DataGrip，以及数据准备流程，涉及Flume、Kafka和DataX在数据同步中的角色。
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