使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统

程序员研修院

企业官方账号

2023-01-12 15:16:29

课程名称	适应人群
使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统	所有人

使用深度学习技术打造智能内容推荐系统教程，如ctr预估、基于用户的协同过滤、相关性控制、相关新闻、新闻推送等。人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员，在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。

...全文

261 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

p***C 2018-05-01

打赏
举报

回复

感谢大神们分享的心得和经验，受益颇深

TensorFlow是Google用于研究深层神经网络技术，以及对相关产品做机器学习训练的新一代深度学习系统，日前以Apache 2.0许可开源。Google在此之前的一代深度学习系统名为DistBelief，它易于扩展，能对几种基本模型做训练，但对科研工作者来说，DistBelief却不够灵活。随着Google对相关问题理解逐渐深入，令他们有能力对系统做大幅精简和重新架构。TensorFlow核...

新一代信息技术一、物联网二、云计算1. 概念2. 云计算服务的类型三、大数据1. 五个特点（五V特点）2. 大数据的价值和应用四、移动互联补充：人工智能、区块链 新一代信息技术产业包括：加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造大力发展数字虚拟等技

深度学习经过十余年的高速发展，已经从实验室走进各行各业，成为现代AI的象征性技术。当前，其技术生态日趋成熟，在许多任务上达到了。

来源：36氪作者：何沛宽本文尝试复盘梳理深度学习目前的技术要点，深度学习中模型迭代的方向，以及改进后存在的局限。第一部分：深度学习技术基本要素：神经元、神经网络、分类器、可视化框架在深度学习领域，神经元是深度学习的基本单位。神经元从数学角度来看，为一个线性函数公式（如下图神经元里的公式）+非线性函数（激励函数）组成。线性函数（包括降维后的线性函数，此处不细展开）用于深度学习神经网络的模型训练，这其

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）凭借其强大的文本生成和理解能力，已经取得了显著的成果。通过将信息检索与生成式技术相结合，RAG技术不仅能够克服传统生成式模型在事实性信息准确性上的局限，还能够充分利用外部知识库中的丰富信息，为用户提供更加准确、全面和个性化的回答。索引是RAG技术的第一步，其主要目的是将大规模知识库中的文档分割成若干个小的文档片段（chunk），并对这些片段进行编码和存储。生成是RAG技术的最后一步，其主要目的是将原始查询和检索到的文档片段一起输入到LLM中，生成最终的答案。

CSDN讲师的课程社区_NO_23

1

社区成员

40

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章