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分享深度学习中基础模型性能的思考和优化
| 课程名称 | 适应人群 |
|---|---|
| 深度学习中基础模型性能的思考和优化 | 所有人 |
深度学习基础模型性能思考和优化教学视频，从基本图像模型出发，介绍模型优化的基本思路，使用并联模型和一般剪枝提高模型精确度，使用剪枝优化模型精确度，以及其他需要注意的问题。可以和图书《深度学习算法实践》中部分内容互相参看。
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w***R 2018-09-12
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nice！！！
缺乏数据的问题是，我们的深度学习模型可能无法从数据中学习模式或功能，因此它可能无法在未看到的数据上提供良好的性能。 我们可以利用数据增强技术来代替花费数天时间来收集数据。 数据增强是在不实际收集...
