AI时代，机器学习该如何入门？II

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2023-01-12 15:16:43

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AI时代，机器学习该如何入门？II

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机器学习入门视频教程，该课程会告诉大家如何入门机器学习，掌握机器学习必要的基础知识，了解机器学习路径。对于机器学习，很多人的观点是：机器学习技术是今后所有技术人员都绕不过的一个门槛。那么，普通程序员该学习机器学作为一名对机器学习心有向往的程序员，我该以什么样的姿势开始呢？不妨看看该课程。

知乎上有一个关于“机器学习该怎么入门”的火热问题，在从事机器学习研究两年之际，分享一下我的看法。绝对干货哈！本文的宗旨是：1、指出一些自学误区 2、推荐近年精品资料 3、分享切实可行的机器学习入门路线 4、给出进阶/深入研究的方法。

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课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。第1章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具。第8章深度学习之卷积神经网络。第9章深度学习之循环神经网络。第5章机器学习其他常用技术。第7章深度学习之多层感知器。第2章机器学习之线性回归。第3章机器学习之逻辑回归。第4章机器学习之聚类。第6章模型评价与优化。第10章迁移混合模型。

通俗来说，人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术（如机器学习、深度学习、专家系统等），人工智能系统可以处理和分析大量数据，自主地学习和优化算法，从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用非常广泛，包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能客服等。具体的，从技术层面来看（如下图），现在所说的人工智能技术基本上就是机器学习（含深度学习）方面的技术。机器学习、深度学习是人工智能的重要组成。机器学习。

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