Python数据分析技术（下）

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2023-01-12 15:16:33

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Python for Data Analysis 2013 pdf is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.

本文的第一部分详细介绍了Python数据分析工程师的技术栈，包括数据处理、数据可视化等方面。数据处理是数据分析的基础，涉及到数据的清洗、转换和集成。数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来，以便更好地理解和解释数据。通过这些技术的应用，Python数据分析工程师可以有效地处理和分析数据，从而得出有价值的结论。在接下来的部分中，我们将进一步探讨Python数据分析工程师的技术栈，包括统计分析、机器学习等方面的内容。我们将提供更多的代码示。

NumPy(Numerical Python) 是Python数据分析必不可少的第三方库，NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题，同时提供了更加精确的数据类型，使其具备了构造复杂数据类型的能力。是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：高性能科学计算和数据分析的基础包ndarray，多维数组，具有矢量（向量）运算能力，快速、节省空间矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab（商业数学软件）中的矢量运算用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。

原标题：十分钟搞懂"Python数据分析”引言：本文重点是用十分钟的时间帮读者建立Python数据分析的逻辑框架。其次，讲解"如何通过Python 函数或代码和统计学知识来实现数据分析”。本次介绍的建模框架图分为六大版块，依次为导入数据，数据探索，数据处理，建模，模型评估，模型调优（完整的逻辑框架图请看文章末尾处）。在实际商业项目中，建模前的工作占据整个项目70%左右的时间。...

下面来介绍一下基于Python的数据分析，主要介绍数据分析的概念、数据分析流程、Python优势、常用模块的用途以及使用 Python进行数据分析的学习方法及步骤；随着大数据和人工智能时代的到来，网络和信息技术开始渗透到人类日常生活的方方面面，产生的数据量也呈现指数级增长的态势，同时现有数据的量级已经远远超过了目前人力所能处理的范畴。在此背景下，数据分析成为数据科学领域中一个全新的研究课题。...

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