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【信息科学与工程学】【数据中心】第三十五篇 云计算数据中心的学科知识04

编号学科（课程）核心知识点在云计算/云存储/云网络/云安全/云MaaS中的作用代表教材/资料/论文 + 数学方程式列表工业界应用D1421​云原生数据库：TiDB​HTAP（混合事务/分析处理）、分布式SQL、水平扩展、强一致（Raft）、自动故障恢复、与MySQL兼容、TiFlash列式引擎提供弹性扩展的分布式数据库；支撑高并发在线交易与实时分析教材：《TiDB in Action》PingCAP（2020） 论文：《TiDB: A Raft-based HTAP Database》（2017）

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化-——第十五篇云计算 11 算法篇

在百万级虚拟机、百万级租户的超大规模云环境中，核心算法挑战包括：挑战维度具体问题算法需求技术复杂度规模性​百万级对象并发管理分布式算法、分区算法极高（NP-hard问题）多租户​租户间隔离与资源共享公平性算法、隔离算法高（多目标优化）动态性​资源需求实时变化自适应算法、在线算法高（实时决策）异构性​硬件/负载/需求差异分类算法、匹配算法中高（多维度优化）经济性​资源利用率与成本平衡优化算法、博弈论算法高（多目标博弈）以下是按领域分类的详细算法列表：算法名称数学建模表达核心思想时间复杂度适用场景推理步骤首次适

【 ‌infrastructure】【数据中心】【AI infra】第三篇 MLSYS / AI infra 的 Scaling 知识体系01

MLSYS / AI infra 的 Scaling 知识体系，重点覆盖训练横向/纵向扩展、分布式并行、通信、显存、调度、容错，以及推理弹性扩展、SLO、KV cache、autoscaling、合规标准。可作为知识库/本体初稿继续拆分。编号类型领域模块子模块涉及知识点/内容/方法/算法/算子/根因本体工程、数学建模、方法、参数、数值设计关联知识、论文、研究、工业实践、标准法规S01原理/定律Scaling总论规模法则与容量规划Compute/Data/Params ScalingScaling law、l

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇 数据中心 Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across 100

密码法》《商用密码管理条例》《网络安全法》《数据安全法》《国家政务信息化项目建设管理办法》；《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《反恐怖主义法》《反有组织犯罪法》；反洗钱可疑交易规则判定。《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《反不正当竞争法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》；《中国共产党纪律处分条例》《党内监督条例》《巡视工作条例》《审计法》《公职人员政务处分法》《反腐败/反有组织犯罪相关》《档案法》《电子签名法》《会计法》（原始凭证数字化要求）、《网络安全法》；

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇 数据中心 Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across 20

GPU 训练中的各种算子融合技巧、梯度压缩与稀疏通信的高级变体、混合专家模型的负载均衡与通信优化、长序列模型的注意力机制优化、模型量化与蒸馏的联合优化、分布式训练中的容错与恢复、以及一些新兴硬件特性的建模（如 HBM3、GDDR7、CXL 3.0 内存语义、PCIe Gen6 PAM4 信令等）。每条仍然包含四个方程式子节。