云从科技：详解跨镜追踪（ReID）技术实现及应用场景

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2023-01-12 15:17:21

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云从科技：详解跨镜追踪（ReID）技术实现及应用场景

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GalaxyGYP 2022-01-14

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讲的真的很棒！

dukeMTMC视频数据集行人再识别代码，基于python

内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue技术栈的行人重识别（ReID）校园出入口安防系统的设计与实现。系统融合深度学习模型（如ResNet-50）进行高精度行人特征提取与身份比对，结合多摄像头网络实现跨场景身份追踪。项目涵盖完整的前后端架构设计、AI算法流程、数据库建模（MySQL）、RESTful API接口规范及GUI界面实现，支持人员管理、实时识别、告警联动、权限控制、日志审计等核心功能，并提供完整的代码示例与部署方案。系统具备高鲁棒性、可扩展性和安全性，适用于智慧校园的安全管控与数据平台建设。; 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、MyBatis、RESTful API及前端组件化开发的中初级软件工程师、计算机专业学生或从事智慧安防系统研发的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高校、中小学等教育机构的出入口安全管理，实现陌生人识别、异常行为预警和访客权限控制；②作为AI+IoT融合的智能安防教学案例，帮助开发者理解行人重识别技术在实际项目中的落地流程；③构建可扩展的智慧校园数据中台，支持与门禁、考勤、一卡通等系统集成；其他说明：项目提供完整源码、数据库脚本和部署指南，强调数据安全与隐私保护，支持GPU加速推理和容器化部署，具备良好的可维护性与二次开发潜力，适合作为毕业设计、科研项目或企业级安防产品原型。

跨模态行人重识别数据集，可见光和红外图像常用数据集

包括训练好的模型，可用于毕设、课设

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