绘制各类图形分析数据异常和得出业务结论

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2023-01-12 15:18:44

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数据分析离不开模型。在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。在本章中,我们将讨论数学分类模型,包括最优化模型,统计模型,特别是统计推断模型,和机器学习模型。目标函数为线性函数并且所有约束条件也都是线性函数,则称其为线性优化模型，也称或线性规划问题。对于有n个变量和m个约束条件线性优化模型具有下述标准形式：我们选择求目标函数的最大值,变量取值非负做为线性优化模型的标准型。

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章节目录第1章数据分析那些事1.1 什么是数据分析1.1.1 什么是数据分析1.1.2 数据分析的作用1.现状分析：2.原因分析3.预测分析1.2 数据分析六部曲1.2.1 明确分析目的和思路1.明确分析目的2.确定分析思路1.2.2 数据收集1.2.3 数据处理1.2.4 数据分析1.数据分析与数据处理的区别2.数据分析与数据挖掘的关系1.2.5 数据展现1.2.6 报告撰写1.3 数据分析三...

（1）掌握数据分析的概念流程。（2）了解数据分析的应用场景。（3）了解数据分析的常用工具。（4）了解python在数据分析领域的优势。（5）了解python数据分析的常用库。（6）掌握在Windows、linux系统安装Anaconda的方法。（7）掌握jupyter notebook的常用功能。

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