银行业数据仓库向大数据平台转型实战-1

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2023-01-12 15:17:33

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银行业数据仓库向大数据平台转型实战-1

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大数据入门知识总结 1、大数据处理流程 2、数据仓库 数据仓库面向分析，平时的Mysql数据库主要面向业务。 数据仓库是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建的，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进，监视时间成本、质量以及控制。 数据仓库是专门用来进行数据分析的，它可以是Mysql、Oracle等数据库，但是在大数据中常用到的是Hive。 3、ETL ETL（Extract-Transform-Load）:数据的抽取、数据

阿里云的数据湖构建DLF，通过统一管理元数据和权限控制，对接多种计算引擎，充分发挥了数据湖的优势。例如，某游戏公司使用阿里云的数据湖构建DLF，将游戏玩家的游戏行为数据（如游戏时长、关卡通过情况、付费记录等）存储在数据湖中。数据湖概念的提出，是为了解决传统数据仓库存在的问题。例如，一家互联网金融公司的数据湖，存储了用户注册时填写的基本信息、交易流水记录、浏览行为数据、在第三方平台的信用数据等。在某大型制造企业中，数据中台整合了生产车间的设备运行数据、供应链的原材料采购数据、销售部门的订单数据等。

随着云计算、大数据等技术的发展，银行业对数据分析的需求也从面向过去的描述型分析，逐渐演变成面向过去、未来和现在的全视角、智能化分析。

前期回顾：⼤数据是如何产⽣的？大数据的特点是什么？什么是埋点？如何进行数据埋点？【超详细介绍】对于这么多种类，这么大体量的数据是如何存储的呢？所以数据仓库就应景而生了。目录数据仓库（数据是如何存储的）1 什么是数据仓库？2 数据仓库解决什么问题？3 数据仓库的主要特征4 数据仓库与数据库区别5 数据仓库架构6 数据仓库元数据管理什么是元数据？元数据具体的工作内容元数据分为技术元数据和业务元数据7 数据治理脏数据的种类数据治理原则知识拓展（数据集市）结束语 数据仓库（数据是如何存储的） 1 什么是数据

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