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英伟达工程师亲授如何用TensorRT加速YOLO目标检测推演速度
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TensorRT优化YOLO的实战编程
程序员研修院
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2023-01-12 15:18:52
课时名称
课时知识点
TensorRT优化YOLO的实战编程
本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测,课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型,流处理,多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例分享。本次课程将会采用分享+QA的形式,在详细的分享之外,QA也是课程中一个非常精彩的环节。
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TensorRT优化YOLO的实战编程
课时名称课时知识点TensorRT优化YOLO的实战编程本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测,课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型,流处理,多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例
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的CNN/Transformer/检测/BEV模型四大部署代码+CUDA加速!
该课程专注于CUDA
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部署,解决自动驾驶和计算机视觉领域的模型
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问题,包括GPU并行处理、CUDA入门、Transformer部署、
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检测器和BEVFusion模型的
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。课程由早稻田大学韩君博士授课,适合有基础的学员提升模型部署技能。
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:灵活易用的
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是一款专为NVIDIA设备设计的
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系列推理部署工具,集成了
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插件、CUDA核函数和图技术,支持C++和Python语言,提供多样化场景的示例代码,实现快速开发与部署。
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推理加速。内容涵盖环境配置(CUDA≥11.6、
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模型导出、Python/C++推理示例,并强调EfficientNMS插件、CUDA核函数、CUDA图、INT8量化与多线程
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等关键技术点,旨在提供高效目标检测部署方案。
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6.0 全面升级解析与
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