餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用

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2023-01-12 15:18:08

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餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用	知识图谱

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知识图谱，事理图谱，实体链接

3-4+行业知识图谱在房产行业的实践

I. 知识图谱的应用案例电商知识图谱的构建与应用业务背景复杂购物场景：新零售、多语言、线上线下相结合电商交易逐渐转变为集B2C、B2B、跨境为一体，覆盖“实物+虚拟”商品，结合跨领域搜索发现、导购、交互多功能的新型电商交易与通用知识图谱的区别首先，电商知识图谱的核心是商品。整个商业活动中由品牌商、平台运营、消费者、国家机构、物流商等多角色参与。相对于网页来说，数据的产生、加工、使用、反馈控制得更加严格，约束性更强。其次，电商数据的结构化程度相对于通用领域来说做的更好。再次，面向不同

典型的通用知识图谱项目有DBpedia、VordNet、ConceptNet、YAGO、Vikidata等。如图所示，领域知识图谱常常用来辅助各种复杂的分析应用或决策支持，在多个领域均有应用，不同领域的构建方案与应用形式则有所不同，本节将以电商、图书情报（以下简称“图情”）、生活娱乐、企业商业、创投、中医临床、金融证券七个领域为例，从图谱构建与知识应用两个方面介绍领域知识图谱的技术构建应用与研究现状。当下，电商的交易规模巨大，对每个人的生活都有影响。随着O2O和零售行业的发展，电商交易场景

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。近日，美团 AI 平台部 NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人王仲远博士受邀在 AI 科技大本营做了一期线上分享，为大家讲解了美团大..

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