餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用

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2023-01-12 15:18:08

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餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用	知识图谱

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知识图谱，事理图谱，实体链接

3-4+行业知识图谱在房产行业的实践

I. 知识图谱的应用案例电商知识图谱的构建与应用业务背景复杂购物场景：新零售、多语言、线上线下相结合电商交易逐渐转变为集B2C、B2B、跨境为一体，覆盖“实物+虚拟”商品，结合跨领域搜索发现、导购、交互多功能的新型电商交易与通用知识图谱的区别首先，电商知识图谱的核心是商品。整个商业活动中由品牌商、平台运营、消费者、国家机构、物流商等多角色参与。相对于网页来说，数据的产生、加工、使用、反馈控制得更加严格，约束性更强。其次，电商数据的结构化程度相对于通用领域来说做的更好。再次，面向不同

典型的通用知识图谱项目有DBpedia、VordNet、ConceptNet、YAGO、Vikidata等。如图所示，领域知识图谱常常用来辅助各种复杂的分析应用或决策支持，在多个领域均有应用，不同领域的构建方案与应用形式则有所不同，本节将以电商、图书情报（以下简称“图情”）、生活娱乐、企业商业、创投、中医临床、金融证券七个领域为例，从图谱构建与知识应用两个方面介绍领域知识图谱的技术构建应用与研究现状。当下，电商的交易规模巨大，对每个人的生活都有影响。随着O2O和零售行业的发展，电商交易场景

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