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Python数据分析实战:后端数据清洗和API接口调用分析
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根据数据特征进行数据筛选和数据类型转换
程序员研修院
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2023-01-12 15:18:44
课时名称
课时知识点
根据数据特征进行数据筛选和数据类型转换
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数据
挖掘04-不同
数据
类型的
特征
处理
数据
挖掘04-不同
数据
类型的
特征
处理一、
特征
与目标的概念二、数值型
特征
处理2.1 归一化2.2 离散化2.3.1 离散化的两种方式2.3.2 两种方式对比2.3
特征
缩放2.4
特征
标准化三、类别型
特征
处理3.1 标签编码3.1.1 直接...
【python】
数据
挖掘分析清洗——
特征
选择(
特征
筛选
)方法汇总
特征
构造得到足够的广度后,将这些
特征
进行
筛选
特征
选择主要有两个功能:减少
特征
数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对
特征
和
特征
值之间的理解通常来说,从两个方面考虑来选择
特征
:
特征
是否发散:如果...
数据
分析实战之
数据
转换
在
数据
变换前,需要先对字段
进行
筛选
,然后对
数据
进行
探索和相关性分析,接着是选择算法模型,然后针对算法模型对
数据
的需求
进行
数据
变换,从而完成
数据
挖掘前的准备工作
数据
变换是
数据
准备的重要环节,它通过
数据
...
3_
数据
分析—
数据
清洗及
特征
处理
文章目录一、
数据
导入二、
数据
清洗简述2.1 缺失值—观察与处理2.1.1 缺失...
数据
保存为csv格式三、
特征
观察与处理(重点)3.1
特征
观察(重点)3.2
特征
处理3.2.1 数值型
特征
处理—对年龄
进行
分箱(离散化)处理3.2.2 ...
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