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经典卷积神经网络的结构——Inception
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2023-01-12 15:18:34
课时名称
课时知识点
经典卷积神经网络的结构——Inception
如果说GoogleLeNet是inception结构崭露头角, 那么Inception系列网络就是inception结构发扬光大。
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经典卷积神经网络的结构——Inception
课时名称课时知识点经典卷积神经网络的结构——Inception如果说GoogleLeNet是inception结构崭露头角, 那么Inception系列网络就是inception结构发扬光大。
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卷积神经网络
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第二章:
卷积神经网络
案例
本章介绍
卷积神经网络
案例代码
深度学习——
卷积神经网络
卷积神经网络
文章目录
卷积神经网络
一、
卷积神经网络
基础1.基础知识2.卷积层的简洁实现3.池化二、LeNet三、常见的一些
卷积神经网络
1.AlexNet2.VGG3.NiN4.GoogLeNet 一、
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基础 1.基础知识 二维互相关(cross-correlation)运算:输入一个二维数组和核数组(卷积核或过滤器),卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上与输入子数组按元素相乘并求和,取得一个输出的二维数组。如图中所示:19=0×0+1×1+3×2+4×3,25=1×0+2×1+4×2+5×3,…… 二维卷积层:将输入和卷积核做互相关运算,再加上一个偏差得到输出。此外,将核数组上
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