经典卷积神经网络的结构——Inception

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2023-01-12 15:18:34

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经典卷积神经网络的结构——Inception如果说GoogleLeNet是inception结构崭露头角， 那么Inception系列网络就是inception结构发扬光大。
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卷积神经网络与人脸识别实现
本课程讲解人工神经网络的基本知识，而后详细讲解深度学习的经典模型卷积神经网络 CNN，后基于CNN 讲解一个简单的人脸识别系统。知识点包括：神经元、感知机、BP 算法、梯度优化、卷积运算、池化运算、全连接层、激活函数、深度学习python 实现等。
【卷积神经网络】经典分类网络结构
经典分类网络结构学习目标1. LeNet-5解析1.1 网络结构1.2 参数形状总结2. AlexNet3. 卷积网络结构的优化3.1 常见结构特点4. Inception 结构4.1 MLP卷积(1 x 1卷积)4.2 1x1卷积介绍4.3 通道数变化4.4 Inception层4.5 Inception改进4.6 GoogleNet结构5. 卷积神经网络学习特征可视化6. 案例：使用pre_trained模型进行VGG预测7. 总结 学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构
【经典卷积神经网络-LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet、Inception、MobileNet学习记录】
经典卷积神经网络-LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet、Inception学习记录
【干货】Inception经典架构对比
Inception 结构是卷积神经网络的经典架构之一，通过采用不同尺度的卷积核（1x1, 3x3, 5x5等），增强特征的多样性，从而提升网络性能。Inception包含Googlenet、Inception v2、Inception v3、Xception 等多个版本。本文一文带你了解个中究竟，横向对比Inception经典网络架构，文末附独家视频讲解，20分钟带你重温经典，你值得拥有~
深度学习基础（四）卷积神经网络——经典CNN网络
参考文章： 经典CNN结构简析 GoogLeNet的心路历程（二） 【深度学习】论文导读：GoogLeNet模型，Inception结构网络简化（Going deeper with convolutions） 深度学习基础（四）卷积神经网络——经典CNN网络AlexNet——卷积神经网络的起源VGG——AlexNet增强版NIN——取消全连接层GoogLeNet——稀疏化的网络结构ResNet——DeepFaceU-Net AlexNet——卷积神经网络的起源 深层神经网络的雏形，2012年的冠军网络.
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