对数据进行绘图分析得出结论

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2023-01-12 15:18:44

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泰坦尼克号乘客生存预测+数据挖掘完整案例+泰坦尼克号乘客数据集 #### (一)数据读取 * 读取数据，并进行展示 * 统计数据各项指标 * 明确数据规模与要完成的任务 #### (二)特征理解分析 * 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响 * 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响 * 统计绘图得出结论 #### (三)数据清洗与预处理 * 对缺失值进行填充 * 特征标准化/归一化 * 筛选有价值的特征 * 分析特征之间的相关性 #### (四)建立模型 * 特征数据与标签准备 * 数据集切分 * 多种建模算法对比 * 集成策略等方案改进

本数据集来源于LendingClub在 Kaggle 和 Udacity上提供的开源贷款数据进行了数据清洗，整理了19万条贷款数据。 (一)数据读取 * 读取数据，并进行展示 * 统计数据各项指标 * 明确数据规模与要完成的任务 (二)特征理解分析 * 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响 * 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响 * 统计绘图得出结论 (三)数据清洗与预处理 * 对缺失值进行填充 * 特征标准化/归一化 * 筛选有价值的特征 * 分析特征之间的相关性 (四)建立模型 * 特征数据与标签准备 * 数据集切分 * 多种建模算法对比 * 集成策略等方案改进

基于仿射变换的CAD制图数据坐标转换.pdf

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数据挖掘流程 (一)数据读取读取数据，并进行展示统计数据各项指标明确数据规模与要完成的任务 (二)特征理解分析单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析，综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论 (三)数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征之间的相关性 (四)建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种建模算法对比集成策略等方案改进数据样本此项目数据集分为2份数据集：titanic_train.csv和titanic_test.csv titanic_train.csv: 训练集，共计891条数据 titanic_test.csv: 测试集，共计418条数据

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