详解事件抽取与事件图谱构建-3

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2023-01-12 15:18:59

课时名称	课时知识点
详解事件抽取与事件图谱构建-3	现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。

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知识图谱构建与实战PPT

该文档【DeepSeek电网安全稳定运行保障方案：基于知识图谱构建、Few-ShotLearning的风险提前预警系统】共计 638 页，共60个大章节，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。文档前20个章节内容：【电网安全稳定运行保障的行业痛点与技术挑战、DeepSeek大模型适配电网领域的核心技术逻辑、电网领域知识图谱构建的需求拆解与目标定义、电网多源异构数据的采集规范与预处理流程、电网数据结构化转换的关键算法与实现细节、电网实体识别的标注体系设计与实施标准、数据标注：电网领域实体与关系标注全流程实操、电网实体关系抽取的规则设计与模型选型、电网知识图谱本体层构建的方法论与技术要点、电网知识图谱数据层的存储架构与优化策略、电网知识图谱的融合算法与冲突消解机制、电网知识图谱的推理规则设计与落地实现、DeepSeek大模型与电网知识图谱的融合架构设计、大模型调用电网知识图谱的接口开发规范、Few-Shot Learning适配电网风险预警的技术原理、电网风险预警场景的Few-Shot样本设计原则、电网风险特征提取的Few-Shot适配策略、模型训练：电网风险预警大模型的训练数据集构建、模型训练：电网风险预警大模型的训练环境搭建、模型训练：电网风险预警大模型的训练超参数调优】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

该文档【DeepSeek金融机构数据中台与知识图谱构建方案：基于非结构化数据自动抽取、实体关系对齐的知识图谱构建技术】共计 522 页，共52个大章节，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧书签大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。文档前20个章节内容：【引言：金融机构数据中台与知识图谱建设的行业痛点与技术诉求、DeepSeek金融机构数据中台整体技术架构设计逻辑、金融非结构化数据特征分析与预处理标准制定、DeepSeek-R1芯片适配金融数据处理的底层优化策略、金融非结构化数据采集体系搭建：多源异构数据接入规范、文本类金融数据（研报/合同/公告）的清洗与去噪技术实现、语音类金融数据（客服录音/会议纪要）的转写与标准化处理、图像类金融数据（财报扫描件/票据）的OCR识别与精度优化、金融数据中台数据存储架构设计：分层存储与高效检索方案、基于DeepSeek-R1的分布式数据处理集群部署与调优、金融实体类型体系构建：核心实体与扩展实体分类标准、金融实体属性定义规范：属性维度与数据校验规则、金融关系类型梳理：实体间核心关联与衍生关联分类、数据标注体系搭建：金融领域标注规范与质量管控流程、标注工具选型与适配：基于DeepSeek生态的标注平台定制开发、标注数据集构建：样本选取、分层标注与偏差修正、标注人员培训体系：金融专业知识与标注规则双维度培训、标注结果校验与迭代：自动化校验+人工复核的双重机制、DeepSeek-R1驱动的实体抽取模型选型与原理剖析、基于Prompt Engineering的金融实体抽取提示词设计策略】。更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041

环境需要当前Github上最新版的bert4keras。 GPLinker 基于GlobalPointer统一做实体/关系/事件抽取任务。

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