基于OpenVINO™的工业视觉MRS

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2023-01-12 15:19:17

课时名称	课时知识点
基于OpenVINO™的工业视觉MRS	李勃：南京汇川工业视觉技术开发有限公司

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本人用的是openvino2021.2版本，现在最新的应该是2021.03版本了，具体的怎么配置就不说了，按照官方文档来。 Openvino+VS2017的配置中间真的坑居多呀。。。。 1、在Release模式下出现：找不到inference_engine.dll。。。。。。。。我把该dll复制到文件目录下也不行，有的人可能说了是你的配置除了问题，，，，那我再展现一下我的配置：有点小崩溃，说实话我也不知道咋回事，但大致觉得是环境配置问题，但是环境配置检查了许久，不像是出问题呀。。。。有大佬解决的麻烦告诉

摘要：华为云FunsionInsight MRS已集成Apache Hudi 0.8版本，基于MRS-Hudi构建数据湖解决方案。

这算是一个整合性得文章，主要记录下深度学习模型部署情况。目前部署推理得框架较多，如opencv、tensorrt、openvino、onnxruntime、darknet，paddlepaddle 用到的最多的应该是trt和openvino，接下来进行一一部署。 1、opencv opencv作为一个开源的视觉库，想必大家都十分得了解了，再次不进行过多的解释，opencv部署深度学习框架主要是有dnn模块完成。其中opencv部署也分cpu和gpu区别，其中GPU部署需要进行cmake编译， .

MRS是一个在上部署和管理Hadoop系统的，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。文件管理用于集群运维，包括文件夹创建、删除，文件导入、导出、删除操作。

该需求为实时接收对手Topic，并进行消费落盘至Hive。在具体的实施中，基于华为MRS 3.2.0安全模式带kerberos认证的Kafka2.4、Flink1.15、Hadoop3.3.1、Hive3.1，调度平台为开源dolphinscheduler。本需求的完成全部参考华为官方MRS3.2.0开发文档，相关章节是普通版的安全模式。

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