基于机器视觉的全数字化无人店(PRC Amazon Go)

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2023-01-12 15:19:18

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基于机器视觉的全数字化无人店(PRC Amazon Go)	张一玫：云拿

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大数据-这是我们几年前探索 Spark 机器学习世界的动力。我们希望构建能够利用大量数据训练模型的机器学习应用程序，但一开始并不容易。Spark 仍在不断发展，它并不包含强大的机器学习库，我们仍在努力弄清楚构建机器学习应用程序意味着什么。但是，逐步地，我们开始探索 Spark 生态系统的不同方面，并跟随 Spark 的发展。对我们来说，关键部分是一个强大的机器学习库，它将提供 R 或 Python 库所提供的功能。

每一年啊，都需要捋一下，总结总结，砥砺奋进再出发。2020，这一年，更值得回头看看…… 不过，要看懂某一年的云计算发展情况，在全球云观察看来，需要基于一个更长的时间维度，再结合本年度的情况，这样的回顾盘点才更有参考意义。《这就是2020：全球云计算十一大年度话题盘点》也就如此照办了。 COVID-19在2020年对整个云计算产业带来了很大的影响，这层影响一方面是迫使企业数字化进程加速，也加快了上云步伐。另一方面也是积极应对疫情带来的业务影响，创业业务...

很难给出一个准确的历史，但是我们今天使用的机器学习的定义早在 19 世纪 60 年代就有了。在勒内·笛卡尔关于方法的论述中，他提到自动机并说:因为我们可以很容易地理解一台机器的构成，使它能够说话，甚至对作用于它的有形的动作发出一些反应，从而使它的器官发生变化；例如，如果触摸某个特定部位，它可能会问我们想对它说什么；如果在另一个地方，它可能会惊叫说它受到了伤害，等等。尽管机器学习是一个相对年轻的领域，但它已经取得了令人印象深刻的成功。

假设一个机器学习模型正在生产中运行，重要的决策都是基于它的预测。或者假设一个模型有奇怪的结果，需要进行故障排除。模型预测的记录模型的版本和度量模型中使用的数据和算法创建模型的个人/团队在这篇博客中，定义了一个 Azure 数据科学项目，然后讨论了如何创建审计跟踪。如果你对这个项目具体是如何实施的感兴趣，可以参考我之前的博客。请注意，这篇博客是独立的，没有必要先阅读前面的博客。决策树的复杂性对其准确性有着至关重要的影响，并且它由所使用的停止标准和所采用的修剪方法来明确控制。

首先，我并不是说 Go 是比 Python 更好的语言。Python 是一种很棒的语言，通常是比 Go 更好的选择。这当然取决于你试图解决的问题或者你想要构建的应用程序，但是 Go 确实有很多 Python 没有的东西。围棋很快——真的很快！在这个参数上，Go 以几乎类似 C 的速度将 Python 打得落花流水。这部分是因为 Go 是一种静态类型语言，具有优化的、速度极快的编译器，这使得 Go 的开发速度和执行速度都很快。开发者友好。尽管围棋的速度很快，但写字的速度却快得惊人。我认为这有几个原因。

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