《强化学习：原理与Python实现》新书发布会-2

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2023-01-12 15:19:19

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《强化学习：原理与Python实现》新书发布会-2《强化学习：原理与Python实战》是一本配套TensorFlow 2代码的强化学习教程书，全书完整地介绍了主流的强化学习理论，听众可以了解强化学习基础知识，通过实例感受强化学习的魅力，并了解强化学习前沿进展。
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《强化学习：原理与Python实现》新书发布会
《强化学习：原理与Python实战》是一本配套TensorFlow 2代码的强化学习教程书，全书完整地介绍了主流的强化学习理论，听众可以了解强化学习基础知识，通过实例感受强化学习的魅力，并了解强化学习前沿进展。
【2020年10月新书推荐】程序员值得一读的Python新书
2020年已经余量不足了，年初立的读书flag是不是已经拔掉了，这里为大家推荐几本2020年10月全球最新出版的Python新书，推荐给需要学习的你。 1、Python Machine Learning By Example - Third Edition 作者：Yuxi (Hayden) Liu 出版社：Packt 出版时间：2020-10-30 ISBN：9781800209718 主要特点 深入研究机器学习算法以解决当今数据科学家面临的复杂挑战 探索反映深度学习和强化学习发展的前沿内容 使用Ten
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强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）里面去最大化它能获得的奖励。如图 1.1所示，强化学习由两部分组成：智能体和环境。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action），这个动作也称为决策（decision）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取的动作，输出下一个状态以及当前这个动作带来的奖励。智能体的目的就是尽可能多地
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