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IBM Watson Studio数据建模实战——使用可视化建模工具训练银行业客户流失模型
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IBM Watson Studio数据建模实战——使用可视化建模工具训练银行业客户流失模型_中
程序员研修院
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2023-01-12 15:19:22
课时名称
课时知识点
IBM Watson Studio数据建模实战——使用可视化建模工具训练银行业客户流失模型_中
机器学习和深度学习是当今数据科学最为前沿的技术,使用开源的人工智能开发框架和成熟的企业级建模工具是现代数据科学家的基本技能。本实战课程通过一个详细的动手实验帮助你使用IBM Watson Studio构建一个银行业中常见的预测客户流失的模型。通过动手实验,你将会掌握如何使用Python创建SK-Learn模型,以及如何使用可视化的画布模式训练模型。
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IBM Watson Studio数据建模实战——使用可视化建模工具训练银行业客户流失模型_中
课时名称课时知识点IBM Watson Studio数据建模实战——使用可视化建模工具训练银行业客户流失模型_中机器学习和深度学习是当今数据科学最为前沿的技术,使用开源的人工智能开发框架和成熟的企业级建模工具是现代数据科学家的基本技能。本实战课程通过
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万字详解:程序员应用AI大
模型
创业一人公司实现财务自由的 100 种赚钱方案原理与
实战
指南
通过交互式
可视化
展示数据洞察 目标
客户
群体
中
小企业 :缺乏专业数据分析团队,需要外部支持 初创企业 :需要快速验证业务假设,制定发展策略 传统企业数字化转型 :需要借助数据分析提升竞争力 所需技术
工具
AI大...
AutoAI:人与机器更好地结合在一起
使用
技术进行数据驱动的实践有很多好处,包括优化生产和制造,减少
客户
流失
,减少数据冗余,增加利润和创造竞争优势。因此,随着组织采用以数据为依据的决策方法,数据科学已变得流行起来。数据科学家需...
TowardsDataScience 博客
中
文翻译 2019(一百二十七)
数据清理是任何机器学习项目
中
最重要的部分。事实上,您的数据可能有多种格式,并且分布在不同的系统...Python 提供了某些包,这些包提供了不同的
工具
来简化数据准备过程,其
中
一个解决方案是
使用
自定义转换器和管道。
TowardsDataScience 博客
中
文翻译 2020(八百九十四)
它是一个端到端的数据平台,将数据仓库、
可视化
、数据科学和 ETL / ELT 流程全部结合在一个地方。在这篇博客
中
,我将列出一些使 Azure Synapse Analytics 成为一个非常强大的
工具
的顶级功能。图片来自1。SQL 池(数据...
TowardsDataScience 博客
中
文翻译 2019(二百七十二)
因为好奇,成长和学习的愿望——我决定从头开始构建一个 ML 系统,涵盖从数据收集和清理、
建模
、培训和测试,以及作为云服务部署的所有内容。也就是现实生活
中
适用的东西。我已经找到了关于各部分的有用文章,但是将...
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