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多场景疫情防控:解读云边端联动下的全栈 AI 技术应用
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全栈AI技术聚焦疫情防控
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2023-01-12 15:19:49
课时名称
课时知识点
全栈AI技术聚焦疫情防控
在全民抗疫的特殊时期下,伴随着春运返潮,企业陆续复工,从重点防控的机场、火车站,到学校、企业、社区等密集型场所,都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外,我们还可以发现,在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。
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全栈AI技术聚焦疫情防控
课时名称课时知识点全栈AI技术聚焦疫情防控在全民抗疫的特殊时期下,伴随着春运返潮,企业陆续复工,从重点防控的机场、火车站,到学校、企业、社区等密集型场所,都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外,我们还可以发现,在人员复杂、流动量大地方的出入口
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一种基于STM32的智能家居控制系统
随着通信电子
技术
的迅速发展,信息
技术
给家居行业产生了深远的影响,家居环境的智能化监控已经成为智能家居的一个重要的发展方向。人们逐渐对自己的生活提出一种更高的要求,他们需要一种智能化、可交互,并且融合现代创新科技的产品来改善他们的生活环境,使他们生活更加安全、舒适、便捷、智能。本文根据智能家居的发展背景和研究现状,并且从实用性和可行性角度出发,研究设计了一种基于STM32单片机的智能家居系统。该系统由一个多功能综合的
技术
系统组成,各个多功能子系统间具有协同配合能力。基于STM32单片机实现的功能子系统包括:智能温度检测,智能湿度检测,智能烟雾/火灾检测智能检测,无线传输,人机交互机构,风扇调节,报警模块。 整个系统分为前端51单片机采集板和后端STM32单片机接收板。 采集板使用DHT11温湿度传感器、MQ烟雾传感器完成室内家居环境的采集。然后通过nRFL24L01将采集到的数据发送给后端。接收板使用LCD1602完成数据显示、使用蜂鸣器模块报警,使用风扇驱动模块调节室内家居环境。本文完成了智能家居控制系统前端、后端软硬件的设计,使用Altium designer绘制了电路原理图,使用Keil C完成了51单片机和STM32单片机的编程与调试。 最后,对本文设计的基于STM32的智能家居控制系统进行部署调试。试验结果表明,该系统可成功应用在智能家居环境检测调节和火灾安全防护的领域,可提高家居生活智能化水平。
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