8自动分区推断

zhchzh1000 2023-01-12 18:48:20

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spark 读写分区列的数据类型是自动推断的。目前支持数字数据类型和字符串类型。有时用户可能不希望自动推断分区列的数据类型。对于这些用例，可以使用spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled默认的自动类型推断来配置true。当禁用类型推断时，字符串类型将用于分区列...

目录一：分区列的值二：表分区是如何达到优化效果？三：怎么增加目录数据四：传递Parquet文件到对应的分区目录中五：自动推断用户数据的性别和国家六：Parquet自动推断的好处七：怎么设置 Spark SQL 是否自动判断分区的数据类型一：分区列的值在一个分区表中，不同分区的数据通常存储在不同的目录中，分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中二：表...

一、自动分区推断1、概述表分区是一种常见的优化方式，比如Hive中就提供了表分区的特性。在一个分区表中，不同分区的数据通常存储在不同的目录中，分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中。Spark SQL中的Parquet数据源，支持自动根据目录名推断出分区信息。例如，如果将人口数据存储在分区表中，并且使用性别和国家作为分区列。那么目录结构可能如下所示： tableName |...

自动分区推断（一）表分区是一种常见的优化方式，比如Hive中就提供了表分区的特性。在一个分区表中，不同分区的数据通常存储在不同的目录中，分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中。Spark SQL中的Parquet数据源，支持自动根据目录名推断出分区信息。例如，如果将人口数据存储在分区表中，并且使用性别和国家作为分区列。那么目录结构可能如下所示： tableName |- gen

自动分区推断（一）表分区是一种常见的优化方式，比如Hive中就提供了表分区的特性。在一个分区表中，不同分区的数据通常存储在不同的目录中，分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中。Spark SQL中的Parquet数据源，支持自动根据目录名推断出分区信息。例如，如果将人口数据存储在分区表中，并且使用性别和国家作为分区列。那么目录结构可能如下所示： tableName |- gender=m...

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