3accumulator与共享变量

zhchzh1000 2023-01-12 18:48:28

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3accumulator与共享变量

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一、简介在 Spark 中，提供了两种类型的共享变量：累加器 (accumulator) 与广播变量 (broadcast variable)：累加器：用来对信

累加器是Spark提供的一个特殊类型的分布式共享变量，主要用途在于在任务执行过程中对数据进行聚合操作，如计数、求和等。它们是只读的（对于任务来说），但可以被多个任务更新其值。这些更新最终会被合并到一个全局...

累加器是一种分布式共享变量，可以在线程之间共享和累加数据。累加器的主要特点是：（1）分布式：累加器可以被分区到多个节点上，实现并行处理；（2）只写：累加器只能被写入，不能被读取。在 Spark 中，累加器...

3. **共享变量** - 共享变量能够在多次调用函数时保持状态不变，特别适用于GPU计算。 - 创建共享变量示例： ```python state = shared(0) inc = T.iscalar('inc') accumulator = function([inc], state, ...

Spark为了帮助开发者应对这些挑战，提供了两种特殊的共享变量：累加器(Accumulator)和广播变量(Broadcast Variable)。正确地理解和使用这两种变量，对于提升Spark应用程序的性能和确保代码执行的正确性至关重要。 ...

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