Spark下载源码和安装和使用

zhchzh1000 2023-01-12 18:48:33

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如果我们配置了此项，那么打包时会忽略很多依赖项，很容易造成编译失败的问题。即使编译成功了，目标环境的这些依赖项，与编译好的Spark运行所需要的依赖项也很容易发生冲突，产生运行时报错的问题。因为编译源码需要导入提前编译好的Spark文件中的所有jar包，所有spark-3.0.3.tgz （Spark源码）和spark-3.0.3-bin-hadoop3.2.tgz（编译好的Spark）都要下载。解决方法：打开报错信息中对应的scala文件，找到如下代码，至此，关于spark源码的编译与打包已完成。

这一篇我们来把Spark环境搭建起来。我们使用编译源码的方式来生成Spark的安装包，为什么不直接用官方的安装包呢？因为我们在使用spark的时候会结合Hadoop来使用，有自己的需求，所以我们使用源码来编译。首先去官网上来下载源码。我们选择2.1.0版本。然后解压。spark源码使用maven构建的，所以在编译之前我们最好下载一个maven，maven版本至少在3.3.9至少，另外J...

我们平时在写Spark项目代码时，有时候会需要查看spark相关函数的源码，此时我们可以按住Ctrl，然后点击相应函数，接着就能够跳转到spark源码中，不过这个前提条件就是需要首先在项目中导入spark相关源码。接下来就介绍下如何导入spark源码，并进行跟踪： 1、下载spark源码在spark官网中，找到source code，并下载 2、解压到指定目录将源码解压到指定目中：...

1.spark的下载打开网址spark.apache.org，点击download，选择想要下载的版本，我这里选择了最新的2.2.0版本在choose a package type 中选择source code，获取spark2.2.0的下载镜像，即可完成下载。（官网有时候版本切换会有问题，可以在download spark下方的signatures and checksums中选择想

环境搭建 spark版本：2.3.3 jdk版本：1.8 maven版本：3.3.9 开发工具：idea scala版本：2.11.8 视频地址：https://www.bilibili.com/video/av72037856 欢迎点赞 1. 下载源码下载与服务器上的spark版本相同的源码，地址：https://github.com/apache/spark 2. 解压后使用mav...

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