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张长志的课程社区_NO_1
大数据Spark实战视频教程
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15saveAsTextFile保存到hdfs
zhchzh1000
2023-01-12 18:48:27
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Spark 数据读取
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的数据读取及数据
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可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统: 类型的文件读都可以用 ,
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使用 2. 读取 json 文件 读 文件主要是需要解析其 格式,一般采用:,也可以使用 3. 读取 Sequence
File
文件 文件是 用来存储二进制形式的 对而设计的一种平面文件(Flat
File
) 运行结果: 4. 读取 Object
File
文件 对象文件是将对象序列化后
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的文件,采用 的序列化机制,可以通过 函数接收一个路径,读取对象文件,返回对应的 ,也可以通过调用 实现对对
sparksql
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点_【sparkSQL】创建DataFrame及
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首先我们要创建SparkSessionval spark = SparkSession.builder().appName("test").master("local").getOrCreate()import spark.implicits._ //将RDD转化成为DataFrame并支持SQL操作然后我们通过SparkSession来创建DataFrame1.使用toDF函数创建DataFra...
Spark代码3之Action:reduce,reduceByKey,sorted,lookup,take,saveAs
Text
File
Spark代码3之Action:reduce,reduceByKey,sorted,lookup,take,saveAs
Text
File
代码: package LocalSpark /** * Created by xubo on 2016/3/3. */ import java.
text
.SimpleDateFormat import java.util.Date impor
PySpark学习: 数据输出
功能: 将 RDD 各个分区内的数据, 统一收集到Driver 中, 形成一个 LIst 对象。功能: 将 RDD 的数据写入文本文件中 , 支持本地写入,
hdfs
等文件系统。功能: 取出 RDD 的前 N 个元素, 组成 list 返回。功能: 计算RDD 有多少条数据, 返回值是一个数字。功能: 对RDD对象根据传入的逻辑进行聚合。这种写法也可以写在spark的创建步骤中。
Spark算子:RDD常用的10种action算子 & 3种常见
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路径
目录 1. reduce(func) 2. collect() 3. count() 4. first() 5. take(n) 6. takeOrdered(n) 7. aggregate() 8. fold(num)(func) 9. 三种常用RDD元素
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路径 10. countByKey 11. foreach(func)、foreachPartition(func)...
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