10spark集群上面参数一些介绍

zhchzh1000 2023-01-12 18:48:28

课时名称	课时知识点
10spark集群上面参数一些介绍

...全文

111 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本文详细介绍了在CentOS Stream 9系统上搭建Spark集群的完整流程，涵盖基础环境配置、Spark安装与部署、集群模式配置以及开发环境搭建。讲解了Spark的Local模式安装，随后，介绍了如何搭建Spark Standalone集群和Spark on YARN集群。最后，配置了PySpark开发环境，包括JupyterLab的安装与使用，支持交互式编程和作业提交。所有资源可通过文末的百度网盘链接获取。本文为大数据处理和分析提供了完整的Spark集群搭建指南。

实验目的：通过该实验后，能掌握以下知识： 1 能够手动搭建Spark集群 2 能使用Spark Shell 实验说明：本实验环境中已经配置好Hadoop集群环境和spark on yarn的运行环境，只需要在主服务器(namenode)上执行hdfs namenode -format 格式化命令后启动Hadoop集群。本次搭建的Spark将使用Hadoop YARN作为集群的资源管理器。所以其需要基于Hadoop集群环境。实验步骤：步骤一：启动Hadoop集群进入到hadoop

一、spark-env.sh 图1 我自己的配置文件spark-env.sh line 7中指定hadoop安装目录的配置路径，如果不配置这一项，就要把${HADOOP_HOME}/etc/hadoop下的所有xml文件拷贝到${SPARK_HOME}/conf下，而且不保证正确，所以最好配置这一项。 line 9中如果不配置，在运行spark-submit的

spark集群搭建需要使用到Hadoop环境，所以在搭建spark集群之前，需要先搭建Hadoop环境，可以参考之前写的 Hadoop—HA集群搭建一、准备工作除了上面所说的Hadoop环境外，spark集群搭建还需要配置scala环境，scala环境的配置类似于jdk配置，比较简单，只需下载对应版本的包，解压，在配置文件中添加SCALA_HOME环境变量就可以了，这里就不在做详细说明。搭建环境：C

【Spark集群部署系列一】Spark local模式介绍和搭建以及使用（内含Linux安装Anaconda)http://t.csdnimg.cn/0xmky 在部署spark集群前，请部署好Hadoop集群，jdk8【当然Hadoop集群需要运行在jdk上】，需要注意hadoop，spark的版本，考虑兼容问题。比如hadoop3.0以上的才兼容spark3.0以上的。下面是Hadoop集群部署的链接，个人笔记，已经成功部署两次了，实时更新，分【一】【二】两部分，需要的自己看。不懂欢迎问，看到了解答。

张长志的课程社区_NO_1

1

社区成员

357

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章