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14wordcount原理分析
zhchzh1000
2023-01-12 18:48:28
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14wordcount原理分析
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14wordcount原理分析
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【大数据入门笔记系列】第五节 SpringBoot集成hadoop开发环境（复杂版的
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）
【大数据入门笔记系列】第五节 SpringBoot集成hadoop开发环境（复杂版的
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）前言环境清单创建SpringBoot项目创建包创建yml添加集群主机名映射hadoop配置文件环境变量HADOOP_HOME编写代码添加hadoop依赖jar包编译项目造数据IDEA远程提交MapReduce任务后记跳转 前言 本来是想直接扒一扒MapReduce的工作
原理
，但是觉得只是图解或者文字描述，没有Demo的运行体验总是无趣的，一遍走下来也没有什么成就感，因此还是要撸一撸代码的。 那么谈到MapReduce的工作
原理
，我们的Demo首选自然是
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，
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Hadoop
原理
与技术MapReduce实验
一、实验目的 （1）熟悉Hadoop开发包 （2）编写MepReduce程序 （3）调试和运行MepReduce程序 （4）完成上课老师演示的内容 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 二、实验内容 1.单词计数实验(
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) （1）输入start-all.sh启动hadoop相应进程和相关的端口号 （2）打开网站localhost:8088和localhost:50070，查看MapReduce任务启动情况 （3）写
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代码并把代码生成jar包 （4）运行命令 （1）：把linus下的文件放到hdfs上 （2）：运行MapReduce （5）：查看运行结果 （6）网页上查看MapReduce任务 2.矩阵相乘实验(matrix) （1）写matrix代码并把代码生成jar包 （2）运行命令 （1）：把linus下的文件放到hdfs上 （2）：运行MapReduce （3）：查看运行结果 3.网页排名实验(pagerank) （1）：写pagerank代码并把代码生成jar包
Hadoop从入门到上手企业开发
近百节课视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程目录 000 上课方式和课程大纲介绍 001 Linux系统基本知识说明和启动Linux虚拟机 002 配置虚拟机IP地址和如何使用远程工具SecureCRT 003 Linux 环境下基本命令使用及Linux系统中文件的类型和权限 004 Linux 环境下基本命令讲解二 005 Linux 系统远程FTP工具与桌面工具XManager使用和培养三大能力 006 Linux 系统基本命令和基本配置的复习讲解 007 What is Apache Hadoop讲解 008 Hadoop 的发展史和版本发展与区别 009 Hadoop 生态系统介绍讲解 010 Hadoop 生态系统介绍讲解 011 Hadoop 服务讲解 012 HDFS 架构的讲解 013 MapReduce 架构讲解和MapReduce思想
原理
讲解 0
14
Apache Hadoop 三种安装部署模式讲解 015 Apache Hadoop 单机（本地）模式安装部署与测试 016 Hadoop 伪分布式安装部署 017 查看Hadoop 日志以及日志的格式和命名组成 018 Hadoop 守护进程服务三种启动停止方式 019 测试环境(HDFS Shell基本命令和运行
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程序) 020 结合
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实例讲解Hadoop的数据存储和数据计算 021 Hadoop 五大服务与配置文件中的对应关系 022
分析
Hadoop 三种启动停止方式的Shell 脚本 023 去除警告【Warning$HADOOP HOME is deprecated。】 024 Hadoop相关命令中的【–config configdir】作用 025 Hadoop 目录结构 026 Eclipse导入Hadoop源码项目 027 HDFS 设计目标 028 HDFS 文件系统架构概述 029 HDFS架构之NameNode和DataNode 030 HDFS 架构讲解总结 031 回顾NameNode和DataNode 032 HDFS架构之Client和SNN功能 033 HDFS Shell 命令命令讲解和演示 034 讲解HDFS 文件读写流程 035 详解HDFS API之FileSystem方式基本操作一 036 HDFS Java API 两种方式介绍及使用URL API详解一 037 使用URL API详解二 038 使用HDFS FileSystem API 详解 039 HDFS文件系统读写流程及HDFS API两种方式读取文件 040 详解HDFS API之FileSystem方式基本操作二 041 讲解
分析
Configuration和FileSystem类源代码 042 引出HDFS实际应用场景之合并文件和使用getmerge命令并查看实现源码 043
分析
getmerge功能实现思路和代码实现 044 演示讲解【百度网盘】功能与HDFS API对应说明 045 HDFS 专题结束和布置HDFS 作业 046 MapReduce架构
原理
介绍讲解 047
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运行和MapReduce运行基本流程 048 MapReduce执行流程详解 049 MapReduce编程模型讲解及运行PI程序和JobWebUI监控Job运行 050 如何按照【八股文】方式编写MapReduce 051 复习MapReduce编写模型和【八股文】方式编写MapReduce 052 完成My
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程序编写 053 打包运行My
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程序并监控Job运行 054 优化My
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程序和讲解GenericOptionsParser 055 安装Hadoop Eclipse插件并使用Eclipse查看文件系统 056 使用Eclipse运行My
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程序并解决PriviledgedActionException问题 057 My
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处理过程详解 058 MapReduce提交作业源码跟踪讲解 059 MR作业运行流程整体
分析
060 MapReduce执行流程之Shuffle和排序流程以及Map端
分析
061 MapReduce执行流程之Reduce端
分析
062 MapReduce Shuffle过程讲解和Map Shuffle Phase讲解 063 Reduce Shuffle Phase讲解 064 源代码跟踪查看Map Task和Reduce Task数目的个数 065 回顾MapReduce执行过程以及MapReduce核心 066 Hadoop MapReduce框架数据类型讲解 067
hadoop段海涛老师八天实战视频
第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi
新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发
第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi 第二天 hdfs的
原理
和使用操作、编程 01-NN元数据管理机制.avi 02-NN工作机制2.avi 03-DN工作
原理
.avi 04-HDFS的JAVA客户端编写.avi 05-filesystem设计思想总结.av i 06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi 07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi 08-hdfs下载数据源码跟踪铺 垫.avi 09-hdfs下载数据源码
分析
-getFileSystem.avi 10-hdfs下载数据源码
分析
-getFileSystem2.avi 第三天 mapreduce的
原理
和编程 01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi 03-mapreduce介绍及
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.avi 04-
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的编写和提交集群运行.avi 05-mr程序的本地运行模式.avi 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi 07-MR程序的几种提交运行模式.avi 08-YARN的通用性意义.avi 09-yarn的job提交流程.avi 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 01-复习.avi 02-hadoop中的序列化机制.avi 03-流量求和mr程序开发.avi 04-hadoop的自定义排序实现.avi 05-mr程序中自定义分组的实现.avi 06-shuffle机制.avi 07-mr程序的组件全貌.avi 08-textinputformat对切片规划的源码
分析
.avi 09-倒排索引的mr实现.avi 10-多个job在同一个main方法中提交.avi 第五天 hadoop2.x中HA机制的
原理
和全分布式集群安装部署及维护 01-zookeeper.avi 02-zookeeper2.avi 03-NN高可用方案的要点1.avi 04-hadoop-HA机制的配置文件.avi 05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi 06-hdfs--HA测试.avi 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi 08-HA的java api访问要点.avi 09-hive入门.avi 第六天 hbase hive 01-复习ha相关.avi 02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi 03-hive的使用.avi 04-hive的常用语法.avi 05-hql语法及自定义函数.avi 06-hbase表结构.avi 07-hbase集群架构及表存储机制.avi 08-hbase-shell.avi 09-hbase的java api.avi 第七天 storm+kafka 006-kafka整合storm.avi 01-storm基本概念.avi 02-storm编程规范及demo编写.avi 03-storm的topology提交执行.avi 04-kafka介绍.avi 05-kafuka集群部署及客户端编程.avi 06-kafka消费者java客户端编程.avi 第八天 实战项目 01-项目背景及技术架构.avi 02-主要技术选型.avi 03-flume介绍及演示.avi 04-行为轨迹增强处理流程.avi 05-样本url筛选模块开发.avi 06-行为轨迹增强模块1.avi 07-行为轨迹增强模块2.avi
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