人工智能_线性代数与概率论基础

zhchzh1000 2023-01-12 18:49:35

课时名称	课时知识点
人工智能_线性代数与概率论基础	05_人工智能_线性代数与概率论基础

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包含工数老师的所有PPT,以及自己的所有代码作业。代码作业一般是用C实现矩阵的转置、逆、乘法，概率论的一些基本问题。所有作业使用一个代码框架，条理清晰，通俗易懂。仅供学习，切勿商业用途！！

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理 AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NL Machine-Learning 等经典的案例文档说明数学基础知识：矩阵微积分机器学习的数学基础 CS229线性代数与概率论基础

【内容大纲】 01 高等数学 02 线性代数 03 概率论与数理统计

包括了考试大纲所提到的知识点，没事儿的时候可以下到手机里，方便我们随时看，挺有帮助的

目录：网盘文件，永久连接第一章 AI概览 1.1_AI的过去 1.2_AI技术是什么 1.3_人工智能的产业发展与战略规划第二章 Python编程基础 2.1_Python 技术介绍 2.2_Python 技术介绍 2.3_Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句 2.4_Python函数、面向对象编程 2.5_Python 日期和时间、正则表达式、文件操作第三章数学基础知识 3.1_线性代数 3.2_线性代数 3.3_概率论与信息论 3.4_概率论与信息论 3.5_概率论与信息论 3.6_概率论与信息论 3.7_数值计算第四章 TensorFLow介绍 4.1_简介与特点 4.2_基础知识 4.3_模块及环境搭建 4.4_开发基本步骤与其他框架介绍第五章深度学习预备知识和深度学习概览 5.1_深度学习预备知识 5.2_深度学习预备知识 5.3_深度学习预备知识 5.4_神经网络定义与发展 5.5_感知器及训练法则 5.6_激活函数 5.7_神经网络的种类 5.8_深度学习中的正则化 5.9_优化器 5.10_深度学习的应用第六章华为云EI概览 6.1_EI的由来与基础平台类服务 6.2_通用与行业领域类服务

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