63_用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件）

zhchzh1000 2023-01-12 18:50:11

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Hive——编写自定义UDF函数和UDTF函数
本文围绕Hive展开，介绍了用户自定义函数UDF和自定义UDTF函数。UDF函数特点是一行进一行出，编写时需继承UDF并实现evaluate()函数；UDTF函数特点是多行进多行出，要继承特定类并实现initialize、process、close三个方法。
flink UDTF函数的编写
本文介绍了如何使用Apache Flink的用户定义表函数(UDTF)解析包含多个JSON对象的数组，将其转化为多条记录。通过示例代码展示了如何定义UDTF，并在Flink SQL中注册和使用，最终将JSON数据拆分为单独的行进行处理。
Hive自定义函数的使用——useragent解析
在Hive中，面对无法直接解析的日志UserAgent数据，通过创建UDF来处理。使用useragentutils.jar解析UserAgent，但由于Hadoop和Hive不支持直接引用第三方库，需要导入源码。UDF示例展示了如何打印操作系统和浏览器版本信息，但不适合统计分析。为了解决这个问题，可以采用UDTF(User Defined Table Generating Function)，将一行数据转化为多列，以进行进一步的统计分析。
hive内置函数和自定义函数的使用
本文介绍了Hive中内置函数与自定义函数的区别，并详细解释了内置函数get_json_object及自定义函数UDTF中的explode的具体用法。通过实例演示如何处理JSON数据并进行字段解析，同时展示了如何使用explode将Map数据转换为表格形式。
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