111_业务数仓_拉链表制作

zhchzh1000 2023-01-12 18:50:15

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而这个事实数据在进入数据仓库后为了满足后续数据在存储效率，表设计规范，满足数据库范式原则等情况下，就需要对表进行各种拆分，在拆分过程中有一个核心原则，就是对数据中有着共性信息的提取，而这个对共性信息提取的过程，也叫维度拆分过程，在拆分过程中会涉及到拆分粒度的思考，如果你将其中的共性信息提取出来后，不再有更进一步的拆分行为，此时的建模模型就是星型模型；实际生产中的缺点：因为宽表柔和的比较多，有些不重要的字段可能产出时间较晚，会影响宽表产出，宽表上游表较多，其中一个出错或产出数据有问题，宽表就不能正常产出。

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

第1章电商业务与数据结构简介 1.1 电商业务流程 1.2 电商常识（SKU、SPU） SKU=Stock Keeping Unit（库存量基本单位）。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。 SPU(Standard Product Unit)：是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息集合。比如，咱们购买一台iPhoneX手机，iPhoneX手机...

实体表实体表，一般是指一个现实存在的业务对象，比如用户，商品，商家，销售员等等。用户id 姓名生日性别邮箱用户等级创建时间 1 张三 2011-11-11 男 zs@163.com 2 2018-11-11 2 李四 2011-11-11 女 ls@163.com 3 2018-11-11 3 王五 2011-11-11 中性 ww@163.com 1 ...

本文摘要：文章涵盖大数据开发常见面试题及优化方案，主要包括：1)数据倾斜的多种处理方法，如动态一分为二、IF函数优化等；2)HDFS小文件危害及优化策略；3)数仓建模分层问题与缓慢变化维度处理；4)HDFS高可用机制及Map/Reduce任务数决定因素；5)RDD特性与二叉树遍历等基础知识；6)包含分区设计、拉链表更新等实际场景解决方案。内容涉及Hive优化、数仓设计原理及算法基础，适合大数据开发者面试准备参考。

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