112_业务数仓_业务数仓项目总结

数据工程落地全解析：从采集到数仓的架构设计与实践指南

数据工程作为连接业务与分析的桥梁，核心在于构建稳定、高效、可信的数据管道。从数据采集、存储选型到任务调度，每一步都需权衡一致性、时效性与成本。随着ETL向ELT演进，以及实时数仓、湖仓一体等架构的普及，现代数据平台正从单一离线处理转向流批一体。Flink、Kafka、Spark等工具在具体场景中如何协同，如何解决数据重复、倾斜与质量保障问题，是工程实践中的关键挑战。本文基于真实项目经验，系统梳理数据工程从0到1的完整链路，帮助读者建立全局认知，并为优化已有系统提供参考。

实时舆情治理_1项目话术

面试官您好，我叫高鹏博。我主要负责社区舆情业务，主要做的是社区不良舆情治理数据支持。我们在做数据支持的时候，发现了三个问题 1）在节日促销时候，一些商家故意把价格抬高，薅平台补贴的羊毛，同时2）一些用户发现在节日促销的优惠活动，通过某种手段实现0元购的方法，并发布在第三方站点上（小红书，快手等）薅平台羊毛，造成资产损失。同时3）会有一些用户会对平台进行诋毁，对一系列服务问题（商品、门店、配送、售后）过度的诋毁，造成平台声誉受损。

【信息科学与工程学】【数据中心】 第三篇 智算中心全业务场景矩阵

技术：MPI/OpenMP优化、InfiniBand/RoCE网络、Lustre/GPFS并行文件系统。技术：NVLink/NVSwitch高速互联、RDMA网络、检查点存储、混合精度训练。技术：Kubernetes运营商、服务网格、Serverless框架。技术：VXLAN/EVPN、SRv6、智能网卡、DPDK/智能网卡。运营：AI框架优化、显存优化、容错训练、多租户GPU隔离。技术：KVM/ESXi虚拟化、SR-IOV、智能网卡、快速发放。

后端开发 Docker4.99.0 AppleSilicon 苹果芯片 Mac 安装包

本资源为 Docker Desktop 4.99.0 苹果芯片（Apple Silicon）专用安装包，原生适配 M 系列 Mac，可快速搭建本地容器开发环境，支持镜像拉取、容器编排、项目打包部署。适合后端开发、运维、全栈开发者，用于本地微服务、测试环境、项目容器化开发。

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新版本特性 v2.3.0 支持对全局、session、graph 的options进行添加，从而进一步调优模型，相关案例请参考 性能调优方法论。 支持采用分档模式将符合条件模型转化为静态图，提高吞吐性能。 补充如何采用分档模式+锁核+调整精度，进一步提高性能。 在AscendHub下载镜像时需确认好版本，若使用旧版本镜像，需要手工下载源码编译生成新的backend后才能支持新特性。 版本特性 v2.2.0 支持从onnx文件读取模型输入输出信息, config中若无指定input，output，将会自动从文件中读取； 调整动态图在多实例下使用多Session方式，提高并发吞吐(显存占用会增高)； 支持动态batch场景小batch动态合并特性，配合多Session，提高吞吐； 补充调优方法论以及cnclip模型的最佳实践； 支持多模型特性，可支持同时拉起多个模型，提高显存利用率； 支持非0轴动态shape场景； 支持TensorFlow的pb文件。