97_业务数仓_ODS层建表及数据导入

zhchzh1000 2023-01-12 18:50:14

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通过对数仓ODS&DWD层的建设和自动化的实现，不仅可以提高数据处理的效率，还能降低人为错误的可能性，确保数据的准确性和一致性。此外，合理的项目准备和规范化的编码习惯也是成功构建数据仓库的重要因素之一。

- **批量导入**：一次性导入大量数据。 - **定时同步**：按照预设的时间间隔同步数据。 - **触发同步**：根据特定事件触发数据同步。 #### 7. 建表参数配置规范 - **表类型选择**：根据数据特性和查询需求选择合适...

数仓搭建-ODS层 1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。 4...

注意：[ -n 变量值 ]不会解析数据，使用[ -n 变量值 ]时，需要对变量加上双引号(" ")在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。（1）在/home/atguigu/bin目录下创建脚本hdfs_to...

目录一、数仓搭建-ODS层1、ODS层(用户行为数据)1.1 创建日志表ods_log1.2 Shell中单引号和双引号区别1.3 ODS层日志表加载数据脚本2、ODS层(业务数据)二、数仓搭建-DIM层1、商品维度表（全量）1.1 建表语句1.2 分区...

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