120_即席数仓_Druid数据结构

zhchzh1000 2023-01-12 18:50:16

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美团点评的OLAP需求大体分为两类：

Druid简介 Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统;它在处理PB级数据,毫秒级查询,数据实时处理方面,比传统的OLAP系统有了显著的性能改进官网:http://druid.io/ ps:阿里巴巴也有一个项目叫Druid,但是它是一个数据库连接池项目 Druid特点 1.列式存储格式 Druid使用面向列的存储,它只需要加载特定查询所需的列,查询速度快 2.可扩展的分布式...

提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（MOLAP）能力以支持超大规模数据，能在亚秒内查询巨大的Hive表；，在处理PB级别数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。虽presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务，而 apache版的数仓使用的是Druid+Presto+Kylin查询引擎，有兴趣的可以学习下。）摘要：Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的。

即席查询引擎介Druid/Impala/Presto绍分析

尚硅谷大数据项目之电商数仓（即席查询） (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V4.0 第1章 Presto 1.1 Presto简介 1.1.1 Presto概念 1.1.2 Presto架构 1.1.3 Presto优缺点 1.1.4 Presto、Impala性能比较 https://blog.csdn.net/u012551524/article/details/79124532 测试结论：Impala性能稍领先于Presto，但是Presto在数据源支持上非常丰富，包括Hive、图数据库、传统关系型

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