120_即席数仓_Druid数据结构

zhchzh1000 2023-01-12 18:50:16

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【案例分享】Apache Kylin在美团点评的应用
美团点评的OLAP需求大体分为两类：
数仓即席查询--Druid
Druid简介 Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统;它在处理PB级数据,毫秒级查询,数据实时处理方面,比传统的OLAP系统有了显著的性能改进 官网:http://druid.io/ ps:阿里巴巴也有一个项目叫Druid,但是它是一个数据库连接池项目 Druid特点 1.列式存储格式 Druid使用面向列的存储,它只需要加载特定查询所需的列,查询速度快 2.可扩展的分布式...
本地数仓项目(四）—— 即席查询
即席查询引擎介Druid/Impala/Presto绍分析
即席查询组件对比
提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（MOLAP）能力以支持超大规模数据，能在亚秒内查询巨大的Hive表；，在处理PB级别数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。虽presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务，而 apache版的数仓使用的是Druid+Presto+Kylin查询引擎，有兴趣的可以学习下。）摘要：Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的。
数仓(二)：数仓构建流程、数据中台建设
一、业务调研 1、业务调研的方式 - 借助产品部门提供的资料对整个项目进行了解 - 去和产品部门直接沟通调研 两种方式有利有弊： 1）第一种方式由于我们对他们所做的项目不是很熟悉，所了解到的也没有那么全面，对于产品部门提供的一些文档所定义的一些用语不了解； 2）第二种方式则会避免那种情况，但我们也知道，产品部门也有自己的任务，不会总有时间去给你讲解业务上的东西，所以在去找他们之前，要*明确自己的目的*，带着问题去找他们，同时要*注意自己和他们交谈的语气*，因为我们是两个衔接比较密切的...
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