15大数据django从mysql里读数据并展示

zhchzh1000 2023-01-12 18:53:08

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基于大数据的酒店数据分析系统-毕业设计完全源码
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免费[0基础实战]基于大数据的洋葱数据分析可视化平台
数据来源是和鲸社区开源数据，数据是印度的市场上的洋葱价格数据。 平台是基于Django搭建的后端，前端使用Bootstrap+Echarts完成的，数据库采用MySQL，大数据使用Hadoop的HDFS和Spark来完成的，采用离线分析。 数据源是csv文件，Django通过pandas读入，ORM录入MySQL。在Spark Shell中撰写Scala代码，通过JDBC连接MySQL获取数据，并大部分通过Spark SQL来分析出结果，然后以json格式保存在HDFS中。手动将HDFS中的数据下载下来，Django通过I/O操作，获取到分析成功的结果数据，然后调整数据格式，让ECharts可视化展示在前端。
KepOPC工业互联网数据交换平台V2.4.9
KepOPC是基于开源工具开发的OPC client（OPC客户端）跨平台中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPC SERVER的OPC DA1.0/2.0/3.0、OPC UA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控、力控等），支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、python Django、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组 态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
大数据——MySQL导入数据到Hive
大数据——从MySQL导入数据到Hive，通过hdfs作文件的中转
django基于大数据技术的图书数据分析与可视化系统
前言Django基于大数据的图书数据分析与可视化系统是一个集成了大数据处理、图书数据分析以及数据可视化展示功能的综合性系统。该系统利用Django框架的高效、简洁和可扩展性等特点，结合大数据技术和数据可视化工具，实现了对图书数据的深度挖掘和直观展示。详细视频演示文章底部名片，联系我看更详细的演示视频一、项目介绍开发语言：Pythonpython框架：Django软件版本：python3.7/python3.8数据库：mysql 5.7或更高版本数据库工具：Navicat11。
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