29_用户行为数仓搭建_数仓分层概念

zhchzh1000 2023-01-12 18:54:00

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目录一、数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名1.3.2 脚本命名1.3.3 表字段类型二、数仓理论2.1 范式理论2.1.1 范式概念2.1.2 函数依赖2.1.3 三范式区分2.2 关系建模与维度建模2.2.1 关系建模2.2.2 维度建模⭐️2.3 维度表和事实表⭐️2.3.1 维度表2.3.2 事实表2.4 维度模型分类2.5 数据仓库建模⭐️????2.5.1 ODS层2.5.2 DIM层和DWD层2.5.3 DWS层与DWT层2.5.4

数据仓库 Data Warehouse，是为企业所决策制定过程，提供所有支持类型的数据集合。用于分析性报告和决策支持。数仓是一个面向主题、集成的、相对稳定、反映历史变化的数据集合，随着大数据技术的发展，其作用不再局限于决策分析、还可以为业务应用、审计、追踪溯源等多方面提供数据支撑，帮助企业完成数字化转型。ods：operation data store原始数据层，数据保持原貌不做处理，ODS层是数据仓库准备区，为DWD层提供基础原始数据，可减少对业务系统的影响。

1.什么是数据仓库？如何构建数据仓库？（如果这个问题回答的好，后面很多问题都不需要再问）2.如何建设数据中台？可简单说下理解与思路3.数据仓库、数据中台、数据湖的理解4.传统数仓的程度（...

数据仓库已经是企业的数据竞争的核心了，学好数据仓库对提高自己和找到一份好的工作都至关重要，但是很多人对数仓的印象还是停留在写SQL的层面,其实今天的数仓更像是一个数据平台应用,我们学习的大数据技术其实最终的价值都体现在数据服务上，数仓是数据服务的基石，如果说业界以前还有离线和实时之分的话，那么现在实时数仓的提出与落地，未来数仓将是数据战争的最激烈的战场，一切大数据技术都将为数仓提供服务，也都将在数仓这一环节进行收口。

数据建模必须遵循一定的规则，在关系建模中，这种规则就是范式。

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