导航
  • SpringBoot实现分布式微服务电商项目第14季（含配套资料）
...

01 验价测试

zhchzh1000 2023-01-12 18:53:42

课时名称课时知识点
01 验价测试01 验价测试
...全文
给本帖投票
469 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
FPGA验证学习（四）：SoC的验证与测试
由于SoC芯片的特殊性，它的测试必须要支持一些新的特性，比如片上测试和支持检测的功能。要做到完善的测试必须要做详尽的测试计划，需要满足一些系统要求，比如测试时间、测试时的功耗、测试向量生成的复杂性和芯片面积增加的开销。如果SoC芯片内部有多个IP核，还需要规划好在调试过程中多个核被测试的先后关系和系统架构。综上所述，SoC芯片既有和以往单功能芯片测试共同的目的和需要，比如测试覆盖率、总体测试成本、测试周期等，也有与之不同的地方，主要是测试复杂度更高，内部IP核的隐蔽性高导致难于探测。
软件测试的测试用例
安全性是指信息安全，是指计算机系统或网络保护用户数据隐私，完整，保护数据正常传输和抵御黑客，病毒攻击的能力。验测试的目的是确保软件准备就绪，按照项目合同、任务书、双方约定的验收依据文档，向软件购买都示该软件系统满足原始需求。冒烟测试的对象是每一个新编译的需要正式测试的软件版本，目的是确认软件主要功能和核心流程正常，在正式进行系统测试之前执行。黑盒测试用到的测试方法有，等价类，边界值，判定表，正价表，错误猜测表，场景表。测试内容：模块接口测试、局部数据结构测试、路径测试、错误处理测试、边界测试。
机器学习典型步骤以及训练集、验证集和测试集概念
1. 机器学习典型步骤 数据采集和标记 数据清洗 特征选择 如房子的面积、地理位置、朝向、价格等。 模型选择 有监督还是无监督，问题领域、数据量大小、训练时长、模型准确度等多方面有关。 模型训练和测试 把数据集分成训练数据集和测试数据集，一般按照 8:2 或 7: 3 来划分，然后用训练数据集来训练模型。训练出参数后再使用测试数据集来测试模型的准确度。 模型评估和优化 ...
LSTM进行时间序列预测——训练，验证，测试
最近一直在忙这个时间序列数据的预测，起初一直搞不清测试集和验证集的作用，最近看了很多资料，稍微有了点理解，基于自己的理解和网上的代码，刚刚基于我的需求跑出了想要的结果，虽然数值上误差还很大，不过老师说预测数据的好坏是比较出来的，所以我现在能跑出个结果还是很大的进步~接下来我就把我的代码放在下面记载一下自己的学习过程。这就好比是数据归一化处理之后，没有反归一化，那么这样预测的数据是没有意义的。这个数据集是我从某个电商插件上收集到的，原数据数据波动其实挺大的，最后用小波分析对数据进行了简单的降噪。
软件测试之冒烟测试详解
冒烟测试这个名称的来历，最初是从电路板测试得来的。因为当电路板做好以后，首先会加电测试，如果板子没有冒烟再进行其它测试，否则就必须重新来过。而在软件研发中，冒烟测试其实是微软首先提出来的一个概念，和微软一直提倡的每日build（构建版本）有很密切的联系。具体说，冒烟测试就是在每日build（构建版本）建立后，对系统的基本功能进行简单的测试。这种测试强调程序的主要功能进行的验证，而不会对具体功能进行更深入的测试。
张长志的课程社区_NO_12

1

社区成员

521

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • zhchzh1000
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章
手机看
关注公众号

关注公众号

 客服 返回
顶部